【摘要】：在計算機智能視覺下進行學生考試異常狀態(tài)識別,提高監(jiān)考的智能化水平,提出一種基于嵌入式Linux驅動和MUX101程控開關控制的學生考試異常狀態(tài)識別系統(tǒng)設計方法。在智能視覺下進行系統(tǒng)的總體設計構架。系統(tǒng)的硬件設計部分主要包括視頻采集模塊、核心控制模塊和人機交互模塊等。軟件設計建立在嵌入式Linux驅動內核下,采用ARM尋址技術進行學生考試異常狀態(tài)的視頻信息的總線調度。設計MUX101程控開關進行異常狀態(tài)的報警控制。最后進行系統(tǒng)調試,測試結果表明,該系統(tǒng)具有較好的可靠性和實用性。
[Abstract]:In order to improve the intelligence level of invigilator, a design method of student examination abnormal state recognition system based on embedded Linux driver and MUX101 program control switch is put forward in this paper, which can recognize the abnormal state of students' examination under the intelligent vision of computer. The overall design framework of the system is carried out under the intelligent vision. The hardware design of the system mainly includes video acquisition module, core control module and man-machine interaction module. The software design is based on the embedded Linux driver kernel. The ARM addressing technology is used to schedule the video information of the abnormal state of the student examination. The MUX101 program control switch is designed to control the abnormal state. Finally, the system is debugged, and the test results show that the system has good reliability and practicability.
【作者單位】： 河南職業(yè)技術學院;內蒙古工業(yè)大學;
【基金】：國家自然科學基金(11301259) 河南省自然科學基金研究項目資助(162300410266)
【分類號】：TN402;TP391.41

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