發(fā)布時(shí)間：2019-02-16 07:42

【摘要】：為了以最快的速度恢復(fù)嵌入式數(shù)字電路的正常使用,需要對其瞬態(tài)故障自修復(fù)方法進(jìn)行研究。提出一種基于小波包分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的嵌入式數(shù)字電路瞬態(tài)故障自修復(fù)方法,首先對采樣的嵌入式數(shù)字電路電源的電流信號進(jìn)行小波包分解和重構(gòu),提取嵌入式數(shù)字電路瞬態(tài)故障特征矢量;然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲得嵌入式數(shù)字電路瞬態(tài)故障診斷的輸出結(jié)果;最后利用能力探測函數(shù)診斷嵌入式數(shù)字電路節(jié)點(diǎn)能量剩余情況,在整個(gè)嵌入式數(shù)字電路總體能量有限的情況下,適當(dāng)?shù)胤峙浣o嵌入式數(shù)字電路瞬態(tài)故障節(jié)點(diǎn)一部分能量,使其能夠恢復(fù)正常工作,實(shí)現(xiàn)自修復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能夠減少自修復(fù)時(shí)間消耗。
[Abstract]:In order to recover the normal operation of embedded digital circuit with the fastest speed, it is necessary to study the self-repairing method of its transient fault. A self-repairing method for transient fault of embedded digital circuit based on wavelet packet decomposition and neural network is proposed. Firstly, the current signal of the sampled power supply of embedded digital circuit is decomposed and reconstructed by wavelet packet. Extracting the transient fault feature vector of embedded digital circuit; Then the output results of transient fault diagnosis of embedded digital circuits are obtained by neural network training. Finally, using the capability detection function to diagnose the residual energy of the embedded digital circuit node, when the total energy of the whole embedded digital circuit is limited, a portion of the energy of the transient fault node of the embedded digital circuit is appropriately allocated. Enable it to return to normal work, achieve self-repair. The experimental results show that the proposed method can reduce the time consumption of self-repair.
【作者單位】： 西安文理學(xué)院機(jī)械與材料工程學(xué)院;
【分類號】：TN79;TP183

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本文編號：2424215