【摘要】：在功耗旁路信號(hào)統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于核最大間距準(zhǔn)則的硬件木馬檢測(cè)方法及改進(jìn)的檢測(cè)方法.將原始功耗旁路信號(hào)映射到高維空間,使其具有更高的可分性,然后再投影到低維子空間,從而發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中的非線性差異特征,實(shí)現(xiàn)功耗旁路信號(hào)的非線性特征提取與識(shí)別.針對(duì)AES加密電路中木馬電路的檢測(cè)實(shí)驗(yàn)表明,該方法測(cè)得超出檢測(cè)邊界的樣本數(shù)(792)多于Karhunen-Loève變換(400),取得更好的檢測(cè)效果.
[Abstract]:Based on the statistical model of power bypass signal, a hardware Trojan horse detection method and an improved detection method based on the maximum kernel spacing criterion are proposed. The original power bypass signal is mapped to the high-dimensional space, which has higher separability, and then projected to the low-dimensional subspace, so that the nonlinear difference characteristics in the original data can be found. The nonlinear feature extraction and recognition of power bypass signal are realized. Experiments on Trojan horse circuit in AES encryption circuit show that the number of samples (792) exceeding the detection boundary is more than that of Karhunen-Lo 貓 ve transform (400), and the detection effect is better.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院信息工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61271152,No.51377170)
【分類號(hào)】：TN407

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本文編號(hào)：2338109