發(fā)布時(shí)間：2018-10-15 17:42

【摘要】：紅外圖像的非均勻性是伴隨著紅外焦平面陣列(Infrared Focal Plane Arrays,IFPA)一同出現(xiàn)的,非均勻性在紅外圖像中表現(xiàn)為固定圖案噪聲,嚴(yán)重限制了紅外成像系統(tǒng)的成像質(zhì)量。目前國(guó)際上關(guān)于紅外圖像非均勻校正的方法主要有基于黑體定標(biāo)的方法和基于場(chǎng)景校正的方法。本文首先介紹了紅外成像系統(tǒng)的組成和紅外探測(cè)器的發(fā)展,并介紹了紅外圖像非均勻性校正方法的分類(lèi)和發(fā)展。然后介紹了非均勻性的定義和來(lái)源,以及紅外探測(cè)器的兩種響應(yīng)模型。同時(shí),介紹了幾種典型的非均勻性校正算法,分析了各種方法的基本原理和處理步驟以及優(yōu)缺點(diǎn)。接著介紹了各種圖像配準(zhǔn)方法的基本原理和處理步驟以及優(yōu)缺點(diǎn),并詳細(xì)介紹了基于圖像配準(zhǔn)的紅外圖像非均勻校正算法的基本原理和處理步驟。分析了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)算法的影響,采用臨近幀補(bǔ)全運(yùn)動(dòng)目標(biāo)遮擋的場(chǎng)景的方法解決含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的紅外圖像非均勻校正問(wèn)題,通過(guò)模擬場(chǎng)景和實(shí)測(cè)場(chǎng)景驗(yàn)證了算法的有效性。最后詳細(xì)分析了運(yùn)動(dòng)形變目標(biāo)的形變方式、方向和范圍等因素,并給出了形變目標(biāo)的判定準(zhǔn)則,進(jìn)而給出了形變目標(biāo)的幀間替換方法,提出了含形變目標(biāo)的紅外圖像非均勻校正算法,通過(guò)模擬的紅外序列圖像校正實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
[Abstract]:The inhomogeneity of infrared image is accompanied by infrared focal plane array (Infrared Focal Plane Arrays,IFPA). The inhomogeneity in infrared image appears as fixed pattern noise, which seriously limits the imaging quality of infrared imaging system. At present, there are mainly black-based calibration methods and scene correction methods in the international non-uniformity correction of infrared images. This paper first introduces the composition of infrared imaging system and the development of infrared detectors, and introduces the classification and development of infrared image nonuniformity correction methods. Then the definition and source of nonuniformity and two response models of infrared detector are introduced. At the same time, several typical nonuniformity correction algorithms are introduced, and their basic principles, processing steps, advantages and disadvantages are analyzed. Then, the basic principle, processing steps, advantages and disadvantages of various image registration methods are introduced, and the basic principle and processing steps of infrared image non-uniform correction algorithm based on image registration are introduced in detail. The influence of moving target on the algorithm is analyzed. The method of cloaking the scene of the whole moving object by near frame is used to solve the problem of non-uniform correction of infrared image with moving object. The effectiveness of the algorithm is verified by simulation scene and real scene. Finally, the deformation mode, direction and range of the moving target are analyzed in detail, and the criterion of the deformation target is given, and the method of inter-frame replacement of the deformed target is given. A non-uniform correction algorithm for infrared images with deformed targets is proposed. The effectiveness of the algorithm is verified by simulated infrared sequential image correction experiments.
【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TN215

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2273311