【摘要】：Gabor濾波器是一種非常有效的圖像紋理特征提取算子。Gabor濾波器可以看作是高斯核函數(shù)在頻域由復(fù)正弦函數(shù)調(diào)制而成,其頻譜仍是高斯函數(shù)。采用Gabor濾波器對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理時(shí),圖像所包含的位于高斯函數(shù)的頻帶范圍之外的非高斯頻譜上的重要信息并不能被Gabor濾波器所提取。提出另外一種二維非高斯Gabor濾波器用于生物特征提取。在所提二維非高斯Gabor濾波器中引入了一個(gè)新的參數(shù)。這個(gè)新參數(shù)可以控制二維非高斯Gabor濾波器包絡(luò)的形狀。為了證明所提出的非高斯Gabor濾波器的優(yōu)越性,在人臉和掌紋數(shù)據(jù)庫中做了大量的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的二維非高斯Gabor濾波器的性能相比于傳統(tǒng)二維Gabor濾波器有較大的提高。
[Abstract]:Gabor filter is a very effective image texture feature extraction operator. Gabor filter can be regarded as Gao Si kernel function modulated by complex sinusoidal function in frequency domain. When the Gabor filter is used to filter the image, the important information on the non-Gao Si spectrum located outside the frequency band of Gao Si function can not be extracted by the Gabor filter. Another two-dimensional non-Gao Si Gabor filter is proposed for biometric feature extraction. A new parameter is introduced into the proposed 2 D non Gao Si Gabor filter. This new parameter can control the shape of the envelope of two-dimensional non-Gao Si Gabor filter. In order to prove the superiority of the proposed non Gao Si Gabor filter, a lot of experiments have been done in face and palmprint database. Experimental results show that the performance of the proposed two-dimensional non-Gao Si Gabor filter is better than that of the traditional two-dimensional Gabor filter.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;湖南城市學(xué)院通信與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61262040) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(No.KKSY201202062,No.KKS0201503018)
【分類號(hào)】：TN713;TP391.41

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本文編號(hào)：2221681