發(fā)布時(shí)間：2018-08-30 11:56

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有自適應(yīng)濾波算法中數(shù)據(jù)處理效率低的問題,提出了基于并行技術(shù)和流水線的最小均方誤差(Least mean square,LMS)自適應(yīng)濾波算法。該算法構(gòu)建基于并行技術(shù)的多輸入多輸出濾波器結(jié)構(gòu),成倍提高系統(tǒng)濾波處理速度;設(shè)計(jì)基于流水線的LMS自適應(yīng)濾波權(quán)系數(shù)求解方法,有效改善了權(quán)系數(shù)計(jì)算效率。最后利用現(xiàn)場可編程門陣列(Field programmable gate array,FPGA)對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,對(duì)于四級(jí)并行流水線四階LMS自適應(yīng)濾波器,其數(shù)據(jù)處理速率提高了約8倍,在相同的數(shù)據(jù)處理速率下,其功耗可降低約84%,從而提高了LMS自適應(yīng)濾波處理速率,降低了系統(tǒng)功耗,實(shí)現(xiàn)了高速、超高速數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)自適應(yīng)濾波處理。
[Abstract]:Aiming at the problem of low data processing efficiency in existing adaptive filtering algorithms, a new adaptive filtering algorithm based on parallel and pipelined minimum mean square error (Least mean square,LMS) is proposed. This algorithm constructs the multi-input multi-output filter structure based on parallel technology, and multiplies the filter processing speed of the system, and designs a pipelined LMS adaptive filter weight coefficient solution method, which effectively improves the efficiency of weight coefficient calculation. Finally, the algorithm is verified by using Field Programmable Gate Array (Field programmable gate array,FPGA). The results show that the data processing rate of the four-level parallel pipelined four-order LMS adaptive filter is increased by about 8 times, at the same data processing rate. The power consumption can be reduced by about 84, which improves the processing rate of LMS adaptive filtering, reduces the power consumption of the system, and realizes the real-time adaptive filtering processing of high-speed and ultra-high speed data streams.
【作者單位】： 大連大學(xué)通信與網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“八六三”計(jì)劃)(2014AAXX10E)資助項(xiàng)目 遼寧省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(L2014495)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN713

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本文編號(hào)：2212999