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小樣本數(shù)據(jù)下功率模塊開(kāi)關(guān)損耗模型研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-17 09:25
【摘要】:在研究新能源系統(tǒng)可靠性時(shí),功率模塊IGBT的開(kāi)關(guān)損耗的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是非常重要的。采用功率模塊的開(kāi)關(guān)動(dòng)態(tài)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn),可以自動(dòng)調(diào)整直流母線電壓、集電極電流、門(mén)極驅(qū)動(dòng)電壓和門(mén)極電阻,記錄開(kāi)關(guān)動(dòng)態(tài)電壓、電流波形,通過(guò)處理獲取精確的開(kāi)關(guān)損耗值;谠囼(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)SVM算法建立開(kāi)關(guān)損耗模型,改善了現(xiàn)有的基于小樣本數(shù)據(jù)的開(kāi)關(guān)損耗模型。
[Abstract]:In studying the reliability of new energy system, it is very important to accurately predict the switching loss of power module IGBT. The switch dynamic test system based on power module can automatically adjust DC bus voltage, collector current, gate drive voltage and gate resistance, and record the dynamic voltage and current waveform of the switch. The accurate switching loss value is obtained by processing. Based on the experimental data, the switching loss model is established by SVM algorithm, which improves the existing switching loss model based on small sample data.
【作者單位】: 河北工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAA09B01) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51377044) 河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目(14214503D,13214303D)
【分類(lèi)號(hào)】:TN322.8

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本文編號(hào):2187181

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