【摘要】：認(rèn)知無線電(cognitive radio,CR)在解決頻譜資源匱乏問題和提高頻譜資源利用率方面被寄予厚望。頻譜感知的循環(huán)特征檢測算法復(fù)雜度較高,而能量檢測算法在信噪比比較低的情況下檢測性能不理想;針對這種情況,在改進(jìn)離散傅里葉變換(MDFT)濾波器組結(jié)構(gòu)的多載波調(diào)制系統(tǒng)中,提出一種基于MDFT濾波器組調(diào)制的兩步檢測算法。該算法結(jié)合了循環(huán)特征檢測較強(qiáng)的抗噪聲干擾特性,以及能量檢測算法復(fù)雜度低的優(yōu)勢。仿真結(jié)果表明:所給出的兩步檢測算法在較低信噪比時(shí)相對于MDFT能量檢測、OFDM循環(huán)特征檢測等其他算法,其檢測性能有明顯改善;同時(shí)MDFT循環(huán)特征檢測算法可有效降低算法復(fù)雜度。
[Abstract]:Cognitive radio (cognitive radioCR) is expected to solve the problem of lack of spectrum resources and improve the efficiency of spectrum resources. The cyclic feature detection algorithm for spectrum sensing is more complex, while the energy detection algorithm is not good in the case of low signal-to-noise ratio (SNR). In a multicarrier modulation system with improved discrete Fourier transform (MDFT) filter bank structure, a two-step detection algorithm based on MDFT filter bank modulation is proposed. The algorithm combines the strong anti-noise characteristics of cyclic feature detection and the low complexity of the energy detection algorithm. Simulation results show that the performance of the proposed two-step detection algorithm is significantly improved compared with other algorithms such as MDFT energy detection in low SNR. At the same time, MDFT cyclic feature detection algorithm can effectively reduce the complexity of the algorithm.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TN713

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本文編號(hào)：2180603