【摘要】：多特征信息有較好的檢測(cè)性能和適應(yīng)性,而粒子濾波則是一種處理目標(biāo)跟蹤模型的非線性和非高斯特點(diǎn)的有效方法,將兩者優(yōu)點(diǎn)結(jié)合并針對(duì)紅外圖像特點(diǎn),提出一種基于多特征信息融合的跟蹤算法,該方法按一定的權(quán)值系數(shù)利用目標(biāo)顏色和紋理特征構(gòu)建模型,并融合于粒子濾波框架中。實(shí)驗(yàn)表明該跟蹤方法能準(zhǔn)確地跟蹤海上紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
[Abstract]:Multi-feature information has better detection performance and adaptability, and particle filter is an effective method to deal with the nonlinear and non-Gao Si characteristics of target tracking model. A tracking algorithm based on multi-feature information fusion is proposed. The model is constructed by using the color and texture features of the target according to a certain weight coefficient and fused into the framework of particle filter. Experiments show that this tracking method can accurately track infrared moving targets at sea.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)部;海軍航空工程學(xué)院信息融合研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471382):MIMO陣列雷達(dá)海上微弱目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究
【分類號(hào)】：TN219;TP391.41

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本文編號(hào)：2174961