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畢 業(yè) 論 文（設 計） 題 目 基于LS-SVM的電力電子電路故障預測方法 姓 名 學號 0座機電話號碼8 所在院 系 電氣工程學院 專業(yè)班級 自控081班 指導教師 完成地點 陜西理工學院（北區(qū)）501樓 2012年 5 月20日 基于LS-SVM的電力電子電路故障預測方法 [摘要]電力電子電路是整個電力電子設備中最關鍵的部分，，面對其可能出現的故障及其嚴重后果，對其的故障預測就顯得尤其重要。為此，根據現有故障預測理論和方法，在總結前人經驗的基礎上，本文采用最小二乘支持向量機預測算法對電力電子電路進行故障預測。具體內容如下： 以基本降壓斬波電路為例，選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測信號，提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數，并利用LS-SVM 回歸預測算法實現故障預測。仿真結果表明，利用LS-SVM 對基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預測相對誤差均低于2%，能夠跟蹤故障特征性能參數的變化趨勢，有效實現電力電子電路故障預測。 [關鍵詞]電力電子電路 故障預測 特征性能參數 最小二乘支持向量機 The power electronic circuit fault prediction method based on the LS-SVM Author：Ji Yinghua Grade 08， Class 01，Major Automation，Department of Electrical Engineering ，Shaanxi University of Technology ，Hanzhong ，723003，Shaanxi Tutor :Hou Bo Abstract：ower electronic circuit is the most important part of the power electronic equipment . facing its possible faults and its serious consequences , its fault prediction is especially important. Therefore, in view of the existing power electronic circuit fault prediction of the characteristics of the technology , the paper proposes the least square support vector machine forecasting algorithm for the power electronic circuit fault prediction. Specific content as follows: With basic buck

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