SVM的電力電子電路故障預(yù)測(cè)方法(終極版).doc 全文免費(fèi)在線閱讀
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..畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目基于LS-SVM的電力電子電路故障預(yù)測(cè)方法姓名計(jì)瑩華學(xué)號(hào)0817014018所在院(系)電氣工程學(xué)院專業(yè)班級(jí)自控081班指導(dǎo)教師侯波完成地點(diǎn)陜西理工學(xué)院(北區(qū))501樓2012年5月20日..基于LS-SVM的電力電子電路故障預(yù)測(cè)方法作者:計(jì)瑩華(陜西理工學(xué)院電氣工程學(xué)院自動(dòng)化專業(yè)081班,陜西漢中723003)指導(dǎo)教師:侯波[摘要]電力電子電路是整個(gè)電力電子設(shè)備中最關(guān)鍵的部分,面對(duì)其可能出現(xiàn)的故障及其嚴(yán)重后果,對(duì)其的故障預(yù)測(cè)就顯得尤其重要。為此,根據(jù)現(xiàn)有故障預(yù)測(cè)理論和方法,在總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,本文采用最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)算法對(duì)電力電子電路進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。具體內(nèi)容如下:以基本降壓斬波電路為例,選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測(cè)信號(hào),提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數(shù),并利用LS-SVM回歸預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明,利用LS-SVM對(duì)基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均低于2%,能夠跟蹤故障特征性能參數(shù)的變化趨勢(shì),有效實(shí)現(xiàn)電力電子電路故障預(yù)測(cè)。[關(guān)鍵詞]電力電子電路故障預(yù)測(cè)特征性能參數(shù)最小二乘支持向量機(jī)..ircuitfaultpredictionmethodbasedontheLS-SVMAuthor:JiYinghua(Grade08,Class01,MajorAutomation,DepartmentofElectri...
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本文編號(hào):216226
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