本文關鍵詞：基于LS-SVM的電力電子電路故障預測方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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..畢業(yè)論文(設計)題目基于LS-SVM的電力電子電路故障預測方法姓名計瑩華學號0817014018所在院(系)電氣工程學院專業(yè)班級自控081班指導教師侯波完成地點陜西理工學院(北區(qū))501樓2012年5月20日..基于LS-SVM的電力電子電路故障預測方法作者:計瑩華(陜西理工學院電氣工程學院自動化專業(yè)081班,陜西漢中723003)指導教師:侯波[摘要]電力電子電路是整個電力電子設備中最關鍵的部分,面對其可能出現(xiàn)的故障及其嚴重后果,對其的故障預測就顯得尤其重要。為此,根據(jù)現(xiàn)有故障預測理論和方法,在總結(jié)前人經(jīng)驗的基礎上,本文采用最小二乘支持向量機預測算法對電力電子電路進行故障預測。具體內(nèi)容如下:以基本降壓斬波電路為例,選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測信號,提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數(shù),并利用LS-SVM回歸預測算法實現(xiàn)故障預測。仿真結(jié)果表明,利用LS-SVM對基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預測相對誤差均低于2%,能夠跟蹤故障特征性能參數(shù)的變化趨勢,有效實現(xiàn)電力電子電路故障預測。[關鍵詞]電力電子電路故障預測特征性能參數(shù)最小二乘支持向量機..ircuitfaultpredictionmethodbasedontheLS-SVMAuthor:JiYinghua(Grade08,Class01,MajorAutomation,DepartmentofElectri... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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