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激光測(cè)距在表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-07-13 19:44
【摘要】:精密工件在生產(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程中其表面會(huì)產(chǎn)生缺陷,長(zhǎng)度和深度達(dá)到一定值的缺陷會(huì)影響設(shè)備的運(yùn)行。傳統(tǒng)的缺陷檢測(cè)只是檢測(cè)缺陷并未考慮缺陷長(zhǎng)度和深度因素,因此提出將激光測(cè)距應(yīng)用于表面缺陷檢測(cè)。首先用激光輪廓儀獲得的距離數(shù)據(jù)重建工件表面圖像,再利用數(shù)字圖像處理相關(guān)理論及OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提取重建圖像中缺陷像素位置信息并與實(shí)際距離數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng),進(jìn)而計(jì)算出缺陷的參考長(zhǎng)度和深度。經(jīng)過(guò)大量重復(fù)試驗(yàn),缺陷的參考長(zhǎng)度和人工使用游標(biāo)卡尺測(cè)量的長(zhǎng)度誤差小于0.1 mm,參考深度穩(wěn)定,檢測(cè)速度快,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In the process of production and transportation, defects on the surface of precision workpieces will occur, and defects with a certain length and depth will affect the operation of the equipment. The traditional defect detection is only to detect defects without considering the length and depth of defects, so laser ranging is applied to surface defect detection. Firstly, the distance data obtained by laser profilometer are used to reconstruct the surface image of the workpiece, and then the position information of the defect pixels in the reconstructed image is extracted by using the theory of digital image processing and the OpenCV computer vision technology and corresponds to the actual distance data. Then the reference length and depth of the defect are calculated. After a lot of repeated tests, the reference length of the defect and the length error measured by the manual Vernier caliper are less than 0.1 mm, the reference depth is stable, the detection speed is fast, and it has certain application value.
【作者單位】: 西安郵電大學(xué)理學(xué)院;西安郵電大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】:陜西省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(12JK0559)
【分類號(hào)】:TN249;TP391.41

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本文編號(hào):2120538

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