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MEMS陀螺儀隨機(jī)誤差的辨識(shí)與降噪方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-02 12:39

  本文選題:MEMS陀螺 + 隨機(jī)誤差; 參考:《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2017年01期


【摘要】:針對(duì)微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)陀螺儀隨機(jī)誤差成為制約其精度和應(yīng)用范圍的主要因素,提出基于回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型的卡爾曼濾波估計(jì)方法。首先基于Allan方差分析結(jié)果,確定出量化噪聲、角度隨機(jī)游走、零偏不穩(wěn)定性是MEMS陀螺隨機(jī)噪聲主要組成部分;然后采用時(shí)間序列分析法對(duì)MEMS陀螺儀隨機(jī)噪聲的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn);最后基于隨機(jī)漂移ARMA模型建立離散卡爾曼濾波方程對(duì)其開展誤差估計(jì)與補(bǔ)償。開展車載靜、動(dòng)態(tài)環(huán)境下的數(shù)字降噪與卡爾曼濾波估計(jì)補(bǔ)償對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明基于ARMA模型的卡爾曼濾波估計(jì)法在MEMS陀螺隨機(jī)誤差補(bǔ)償效果上具有更明顯優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:Aiming at the fact that random error of MEMS gyroscope is the main factor restricting its precision and application range, a Kalman filter estimation method based on regression moving average (ARMA) model is proposed. First, based on the results of Allan variance analysis, it is determined that quantized noise, angle random walk and zero bias instability are the main components of Allan gyroscope random noise, and then the stationary of random noise of Allan gyroscope is tested by time series analysis method. Finally, a discrete Kalman filter equation is established based on the random drift ARMA model to estimate and compensate the error. A comparative experiment of digital noise reduction and Kalman filter estimation compensation in vehicle static and dynamic environment is carried out. The results show that the Kalman filter estimation method based on ARMA model has more obvious advantages in compensating the random error of MEMS gyroscope.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41304032) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(新教師類)(20132121120005) 第8批中國博士后科學(xué)基金特別項(xiàng)目(2015T80265) 第58批中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2015M581360) 遼寧省高等學(xué)校杰出青年學(xué)者成長計(jì)劃(LJQ2015044) 遼寧省自然科學(xué)基金(2015020078) 遼寧省“百千萬人才工程”培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)(遼百千萬立項(xiàng)【2015】76號(hào)) 江西省數(shù)字國土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金(DLLJ201501) 對(duì)地觀測(cè)技術(shù)國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(K201401) 地球空間環(huán)境與大地測(cè)量教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(14-01-05) 航空遙感技術(shù)國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)費(fèi)(2015B11) 精密工程與工業(yè)測(cè)量國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(PF2015-13) 海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2014B05)資助
【分類號(hào)】:TN96;TN713

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本文編號(hào):2090150

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