本文選題：空域濾波矩陣 + 降維　； 參考：《電子學(xué)報》2017年02期

【摘要】：為解決降維濾波矩陣設(shè)計存在的維數(shù)與濾波性能之間的矛盾,提出了一種結(jié)合K-L變換(KarhunenLoeve Transform)降維空域濾波矩陣的設(shè)計方法.該文首先推導(dǎo)出了濾波矩陣較大特征值的數(shù)量取決于濾波矩陣通帶帶寬的規(guī)律,并利用阻帶衰減給出了區(qū)分大小特征值的門限,進(jìn)而通過向大特征值對應(yīng)的特征向量矩陣投影的方法,獲得最終的降維空域濾波矩陣.仿真實驗證明,由該方法獲得的降維矩陣具有與降維前接近的空域濾波能力.
[Abstract]:In order to solve the contradiction between dimension and filtering performance in the design of reduced dimension filter matrix, a design method of reduced dimension filtering matrix based on K-L transform (Karhunen Loeve transform) is proposed. In this paper, the rule that the number of large eigenvalues of the filter matrix depends on the passband bandwidth of the filter matrix is deduced, and the threshold to distinguish the large and small eigenvalues is given by using stopband attenuation. By projecting to the eigenvector matrix corresponding to large eigenvalues, the final dimensionally reduced spatial filtering matrix is obtained. The simulation results show that the dimensionality reduction matrix obtained by this method has the ability of spatial filtering close to that before dimensionality reduction.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點實驗室;
【基金】：技術(shù)基礎(chǔ)項目(No.JSJL2016604B003)
【分類號】：TN713

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2081192