α穩(wěn)定分布噪聲下一種穩(wěn)健加權濾波的統(tǒng)一框架
本文選題:α穩(wěn)定分布噪聲 + 參數(shù)估計 ; 參考:《系統(tǒng)工程與電子技術》2016年10期
【摘要】:針對傳統(tǒng)濾波方法在α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下性能退化的問題,從加權Myriad濾波以及加權Merid濾波方法出發(fā),以M估計理論為基礎,推導得到穩(wěn)健加權(robust weighted,RW)濾波方法的統(tǒng)一算法結(jié)構,并據(jù)此提出了基于RW濾波的新算法,即基于穩(wěn)健加權濾波的統(tǒng)一框架,從而將加權Myriad、加權Merid以及基于廣義柯西分布的加權濾波器統(tǒng)一起來。此外,針對線性調(diào)頻(linear frequency modulation,LFM)信號采用基于RW的LVD(RW-LVD)方法估計其參數(shù),并根據(jù)估計性能對RW方法的抑噪效果進行分析。仿真結(jié)果表明,與基于加權Myriad濾波、加權Merid濾波以及基于廣義柯西分布的加權濾波等多種方法相比,在強脈沖噪聲下RW濾波方法能有效抑制脈沖噪聲,并具有良好的穩(wěn)健性。
[Abstract]:Aiming at the problem of performance degradation of traditional filtering methods in 偽 -stable distributed noise environment, the unified algorithm structure of robust weighted Myriad filtering method is derived from weighted Myriad filter and weighted Merid filtering method based on M estimation theory. A new algorithm based on RW filtering is proposed, which is a unified framework based on robust weighted filtering, which unifies weighted Myriad, weighted Merid and weighted filters based on generalized Cauchy distribution. In addition, the RW-based LVD- RW-LVD method is used to estimate the parameters of linear frequency modulation-LFM signals, and the noise suppression effect of RW method is analyzed according to the estimation performance. The simulation results show that compared with weighted Myriad filtering, weighted Merid filtering and weighted filtering based on generalized Cauchy distribution, RW filtering can suppress impulse noise effectively and has good robustness.
【作者單位】: 西安電子科技大學電子工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(61201286) 陜西省自然科學基金(2014JM8304)資助課題
【分類號】:TN911.7;TN713
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,本文編號:1989824
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