本文選題：α穩(wěn)定分布噪聲 + 參數(shù)估計(jì)��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2016年10期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)濾波方法在α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下性能退化的問(wèn)題,從加權(quán)Myriad濾波以及加權(quán)Merid濾波方法出發(fā),以M估計(jì)理論為基礎(chǔ),推導(dǎo)得到穩(wěn)健加權(quán)(robust weighted,RW)濾波方法的統(tǒng)一算法結(jié)構(gòu),并據(jù)此提出了基于RW濾波的新算法,即基于穩(wěn)健加權(quán)濾波的統(tǒng)一框架,從而將加權(quán)Myriad、加權(quán)Merid以及基于廣義柯西分布的加權(quán)濾波器統(tǒng)一起來(lái)。此外,針對(duì)線(xiàn)性調(diào)頻(linear frequency modulation,LFM)信號(hào)采用基于RW的LVD(RW-LVD)方法估計(jì)其參數(shù),并根據(jù)估計(jì)性能對(duì)RW方法的抑噪效果進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明,與基于加權(quán)Myriad濾波、加權(quán)Merid濾波以及基于廣義柯西分布的加權(quán)濾波等多種方法相比,在強(qiáng)脈沖噪聲下RW濾波方法能有效抑制脈沖噪聲,并具有良好的穩(wěn)健性。
[Abstract]:Aiming at the problem of performance degradation of traditional filtering methods in 偽 -stable distributed noise environment, the unified algorithm structure of robust weighted Myriad filtering method is derived from weighted Myriad filter and weighted Merid filtering method based on M estimation theory. A new algorithm based on RW filtering is proposed, which is a unified framework based on robust weighted filtering, which unifies weighted Myriad, weighted Merid and weighted filters based on generalized Cauchy distribution. In addition, the RW-based LVD- RW-LVD method is used to estimate the parameters of linear frequency modulation-LFM signals, and the noise suppression effect of RW method is analyzed according to the estimation performance. The simulation results show that compared with weighted Myriad filtering, weighted Merid filtering and weighted filtering based on generalized Cauchy distribution, RW filtering can suppress impulse noise effectively and has good robustness.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61201286) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM8304)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7;TN713

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本文編號(hào)：1989824