Ka波段行波管線性化器研究
本文選題:行波管放大器 + 模擬預(yù)失真。 參考:《真空科學與技術(shù)學報》2017年06期
【摘要】:模擬預(yù)失真技術(shù)是補償行波管放大器非線性失真的一種重要方法,為了精確補償放大器的非線性失真,需要同時保證預(yù)失真器的幅度和相位特性滿足補償要求,然而目前大多數(shù)的預(yù)失真器無法實現(xiàn)幅度和相位特性獨立調(diào)節(jié)使得這個要求難以滿足。本文提出了一種工作于Ka波段的模擬預(yù)失真線性化器,它采用矢量合成式結(jié)構(gòu),通過同時調(diào)節(jié)兩條支路中二極管的偏置電壓可以實現(xiàn)幅度和相位特性的獨立調(diào)節(jié)。該預(yù)失真器工作于29~31 GHz,根據(jù)理論分析和仿真結(jié)果加工制作了實際電路并進行了測試,測試結(jié)果表明:在30 GHz時,該預(yù)失真器可以在相位擴張恒定的情況下在2.2~9.1 d B范圍內(nèi)調(diào)節(jié)增益擴張,同時可以在增益擴張恒定的情況下在19.7°~42.5°的范圍內(nèi)調(diào)節(jié)相位擴張。與行波管放大器的聯(lián)測結(jié)果表明,線性化后的行波管放大器的非線性失真明顯降低,在輸出功率回退6 d B時,三階互調(diào)系數(shù)提高了約9 d B。
[Abstract]:Analog predistortion is an important method for compensating the nonlinear distortion of TWT amplifiers. In order to accurately compensate the nonlinear distortion of TWT amplifiers, it is necessary to ensure that the amplitude and phase characteristics of the predistortors meet the compensation requirements. However, at present, most predistortors can not adjust the amplitude and phase characteristics independently, which makes it difficult to meet this requirement. In this paper, an analog predistortion linearizer working in Ka-band is proposed. It adopts a vector synthesis structure, and the amplitude and phase characteristics can be adjusted independently by simultaneously adjusting the bias voltage of the diodes in the two branches. The predistorter works at 291GHz. According to the theoretical analysis and simulation results, the practical circuit is fabricated and tested. The test results show that: at 30 GHz, The predistorter can adjust the gain expansion in the range of 2.2t 9.1 dB and 19.7 擄/ 42.5 擄when the phase expansion is constant, and the gain expansion can be adjusted in the range of 19.7 擄/ 42.5 擄. The test results with the TWT amplifier show that the nonlinear distortion of the TWT amplifier after linearization is obviously reduced, and the third-order intermodulation coefficient increases by about 9 dB when the output power recovers 6 dB.
【作者單位】: 信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;
【基金】:國家核高基重大科技專項
【分類號】:TN124;TN722
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,本文編號:1933620
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