本文選題：信息論 + 信息熵��； 參考：《中國科學(xué):信息科學(xué)》2017年01期

【摘要】：信息論是研究信息流通系統(tǒng)的有效工具,其信息熵表征了信息的不確定度,互信息表征了通信前后系統(tǒng)不確定度的減少量.通信中常用互信息來表征通信系統(tǒng)的處理能力,并且其與信道容量以及電路功率息息相關(guān),因此本論文考慮利用信息論的觀點(diǎn)分析數(shù)字電路.通過對(duì)電路抽象建模,將電路分為了對(duì)稱信道、非對(duì)稱信道、無反饋以及反饋電路4種模型.分別討論了不同模型下,互信息的變化趨勢以及影響因素,并證明出反饋對(duì)電路具有容錯(cuò)增益以及互信息增益.本文的分析方法適用于其他電路,且由于不涉及具體的電路形式,可以為之后的電路設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ).
[Abstract]:Information theory is an effective tool to study information flow system. Its information entropy represents the uncertainty of information, and mutual information represents the reduction of uncertainty before and after communication. Mutual information is commonly used to represent the processing power of the communication system, and it is closely related to the channel capacity and circuit power. Therefore, this paper considers the use of information theory to analyze digital circuits. By modeling the circuit abstractly, the circuit is divided into four models: symmetric channel, asymmetric channel, non-feedback and feedback circuit. The variation trend and influencing factors of mutual information in different models are discussed, and it is proved that feedback has fault-tolerant gain and mutual information gain for the circuit. The analytical method in this paper is applicable to other circuits, and because it does not involve specific circuit forms, it can provide a theoretical basis for the subsequent circuit design.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)通信抗干擾國家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61371104) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(批準(zhǔn)號(hào):2014AA01A707)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN79

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9 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1895856