本文選題：紅外圖像 + 盲元檢測(cè)��； 參考：《紅外技術(shù)》2017年11期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)紅外圖像盲元檢測(cè)方法采用固定檢測(cè)閾值和不能兼顧全局非均勻性的問(wèn)題,提出了一種基于曲面擬合的盲元檢測(cè)方法。首先分析了有效像元和盲元在灰度分布三維圖上的顯著差別,進(jìn)而提出整幅本底圖像的曲面擬合方法,然后用擬合后的曲面值作為比較基準(zhǔn)運(yùn)用3σ原則進(jìn)行盲元檢測(cè)。使用擬合后的曲面值替代固定基準(zhǔn)能夠消除探測(cè)器響應(yīng)非均勻性對(duì)盲元檢測(cè)的影響,提高盲元檢測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性。進(jìn)一步開展了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)和比較實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法比直接運(yùn)用3σ原則法檢測(cè)精度更高、更有效。
[Abstract]:A blind element detection method based on curved surface fitting is proposed to solve the problem that traditional infrared image blind element detection method uses fixed detection threshold and cannot take into account the global nonuniformity. In this paper, the significant difference between effective pixel and blind element in grayscale distribution 3D image is analyzed, then the surface fitting method of the whole background image is put forward, and then the 3 蟽 principle is used to detect the blind element by using the fitted curve face value as the comparison datum. The effect of nonuniformity of detector response on blind element detection can be eliminated by using the fitted curved face value instead of fixed datum, and the accuracy and effectiveness of blind element detection can be improved. The experimental results show that this method is more accurate and effective than the 3 蟽 principle method.
【作者單位】： 遼寧石油化工大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61203021)
【分類號(hào)】：TN219

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本文編號(hào)：1836153