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一種自適應(yīng)的混合型無線NoC拓撲結(jié)構(gòu)

發(fā)布時間:2018-04-30 01:00

  本文選題:無線片上網(wǎng)絡(luò) + 自適應(yīng)拓撲 ; 參考:《電子學報》2016年06期


【摘要】:針對傳統(tǒng)大規(guī)模片上網(wǎng)絡(luò)(Network-on-Chip,No C)遠距離核間多跳通信所帶來的高能耗與延時問題,提出了一種基于虛Torus的自適應(yīng)的混合型無線No C拓撲結(jié)構(gòu)(VT-AWi No C).該結(jié)構(gòu)通過引入鏈路擁塞測度作為感知參數(shù),基于此采用熱點無線鏈路自動探測與帶寬動態(tài)分配機制,并設(shè)計實現(xiàn)發(fā)送器動態(tài)分配的控制電路模塊,以達到根據(jù)不同的通信流量模型,于片內(nèi)自適應(yīng)地調(diào)整拓撲結(jié)構(gòu)及鏈路帶寬的目的.通過建立混合型無線No C的延時與功耗評估模型,對該結(jié)構(gòu)的無線No C進行性能評估.實驗結(jié)果表明,該自適應(yīng)拓撲與其它混合型無線No C相比,在隨機流量模型下,網(wǎng)絡(luò)平均延時降低了16.52~23.27%;在20%的熱點流量模型下,包平均能耗節(jié)省了39.19%;以真實應(yīng)用FFT作為基準測試,平均延時降低了17.20%~21.68%,并節(jié)省了23.49%的包平均能耗.該結(jié)構(gòu)以較小的面積開銷獲得了更優(yōu)的性能.
[Abstract]:Aiming at the problem of high energy consumption and delay caused by the traditional large-scale on-chip network (Network-on-ChipNo No) communication between long distance cores, an adaptive hybrid wireless No C topology based on virtual Torus is proposed. This structure adopts the link congestion measure as the sensing parameter, adopts the hot wireless link automatic detection and the bandwidth dynamic allocation mechanism based on this, and designs the control circuit module of the transmitter dynamic allocation. In order to adjust the topology and link bandwidth adaptively according to different traffic models. The performance of the hybrid wireless No C is evaluated by establishing a delay and power evaluation model of the hybrid wireless No C. The experimental results show that compared with other hybrid wireless No C, the network average delay is reduced by 16.52% and 23.27 in the random traffic model, and 20% in the hot traffic model. The average energy consumption of the package was saved by 39.19, and the average delay was reduced by 17.20% and 23.49% by using FFT as the benchmark. The structure achieves better performance with smaller area overhead.
【作者單位】: 南京航空航天大學電子信息工程學院;臺州學院計算機應(yīng)用研究所;
【基金】:國家自然科學基金(No.61376025) 江蘇省產(chǎn)學研前瞻性聯(lián)合研究項目(No.BY2013003-11) 浙江省自然科學基金(No.LY13F020012)
【分類號】:TN47

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本文編號:1822341

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