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基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的晶圓制造系統(tǒng)加工周期預(yù)測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-27 09:28

  本文選題:晶圓制造系統(tǒng) + 工業(yè)大數(shù)據(jù)。 參考:《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年10期


【摘要】:加工周期是晶圓制造系統(tǒng)的關(guān)鍵指標(biāo),對(duì)于進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)分析有助于幫助制定有效的調(diào)度排產(chǎn)計(jì)劃。利用晶圓智能制造系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)提取出有效信息,提出了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的晶圓加工周期預(yù)測(cè)方法框架;針對(duì)生產(chǎn)線狀態(tài)會(huì)隨時(shí)間推移動(dòng)態(tài)變化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)生命周期的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了預(yù)測(cè)模型的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制;考慮到生產(chǎn)線數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確的情況,比較了多種回歸算法,以實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:The processing cycle is the key index of the wafer manufacturing system . For the accurate prediction analysis , it is helpful to help formulate an effective scheduling scheduling plan . By using the industrial large data of the wafer intelligent manufacturing system to extract the effective information , a frame for predicting the wafer processing period based on the industrial large data is put forward , and the dynamic updating mechanism of the prediction model is designed according to the dynamic change of the production line state over time , and a plurality of regression algorithms are compared in consideration of the inaccurate record of the production line data , and the validity of the proposed method is verified by an example .

【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)CIMS研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重大資助項(xiàng)目(71690234)~~
【分類號(hào)】:TN305

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本文編號(hào):1810173

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