發(fā)布時(shí)間：2018-03-11 14:48

  本文選題：傳感網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：氣釋放源定位　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)與污染控制領(lǐng)域中氣體釋放源定位問題,提出一種動(dòng)態(tài)分簇傳感網(wǎng)絡(luò)分布式粒子濾波定位算法。基于氣體擴(kuò)散模型推導(dǎo)了分布式粒子濾波算法用于實(shí)現(xiàn)氣體釋放源參數(shù)并行估計(jì);根據(jù)參數(shù)估計(jì)量協(xié)方差的跡和能耗參數(shù)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)能耗均衡模型,并對(duì)其尋優(yōu)完成下一個(gè)簇集的節(jié)點(diǎn)調(diào)度與建簇;最終通過迭代運(yùn)算實(shí)現(xiàn)氣體釋放源定位。仿真結(jié)果分析表明,該方法在保證參數(shù)量估計(jì)和定位精度的同時(shí)可有效降低節(jié)點(diǎn)能耗平衡網(wǎng)絡(luò)生命周期。
[Abstract]:Aiming at the problem of gas release source location in the field of environmental monitoring and pollution control, A distributed particle filter localization algorithm for dynamic clustering sensor network is proposed. Based on the gas diffusion model, the distributed particle filter algorithm is derived to realize the parallel estimation of the parameters of the gas release source. According to the trace and energy consumption parameters of parameter estimator covariance, the energy balance model of the network is constructed, and the node scheduling and clustering of the next cluster are completed. Finally, the gas release source location is realized by iterative operation. The simulation results show that, This method can effectively reduce the node energy consumption balance network life cycle while ensuring the accuracy of parameter estimation and location.
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61573253，61271321) 天津市自然科學(xué)基金(13JCYBJC17500，，16JCYBJC16400) 天津市高�？萍及l(fā)展基金項(xiàng)目(20130710) 國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目(201410069008)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5;TN713

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1 秦飛舟;吳辰寧;;基于分布式光纖溫度傳感器的熱源定位方法[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

2 ;[J];;年期

本文編號(hào)：1598649