本文選題：加權(quán)LoG算子　切入點：形態(tài)學(xué)運算　出處：《應(yīng)用光學(xué)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于加權(quán)LoG算子及形態(tài)學(xué)運算的方法來提高遠距離紅外弱目標檢測效率。通過不同尺度的加權(quán)LoG算子對圖像進行運算,提取響應(yīng)值最大的特征圖。對圖像進行形態(tài)學(xué)運算去噪,并進行Otsu二值分割聚類。輸出目標點在圖像上的位置坐標。實驗結(jié)果表明:該方法與傳統(tǒng)濾波方法相比,信噪比增益為36.9,雜波抑制因子為4.7,均比傳統(tǒng)濾波方法要好。
[Abstract]:A method based on weighted LoG operator and morphological operation is proposed to improve the efficiency of remote infrared weak target detection. The weighted LoG operator with different scales is used to calculate the image. The feature map with the largest response value is extracted, the image is de-noised by morphological operation, and the Otsu binary segmentation clustering is carried out. The position coordinates of the target point on the image are outputted. The experimental results show that the proposed method is compared with the traditional filtering method. The SNR gain is 36.9 and the clutter suppression factor is 4.7, which is better than the traditional filtering method.
【作者單位】： 河南工程學(xué)院計算機學(xué)院;上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(U1304616)
【分類號】：TN215

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本文編號：1597657