本文選題：PCB　切入點：圖像處理　出處：《武漢工程大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著電子科技水平的不斷提高和消費電子行業(yè)的快速發(fā)展,作為電子制造業(yè)的支柱行業(yè),PCB板的市場需求也日益增加,該行業(yè)制造工藝的復(fù)雜化、微型化和密集化的發(fā)展趨勢,對PCB的生產(chǎn)工藝提出了更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。焊點圓盤的定位精度與PCB的貼裝質(zhì)量和成品率這兩個關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)密切相關(guān),因此實現(xiàn)上述目標(biāo)區(qū)域的精確定位顯得尤為必要。與傳統(tǒng)的定位方法相比,基于計算機視覺的AOI系統(tǒng)以其高精度、高效率和無損檢測的優(yōu)勢,成為PCB檢測定位的主流途徑。設(shè)計良好的圖像處理算法,是基于計算機視覺的PCB焊點圓盤檢測定位系統(tǒng)的核心和關(guān)鍵環(huán)節(jié),本文對此開展了深入研究,主要內(nèi)容如下:(1)介紹了PCB行業(yè)的發(fā)展趨勢和焊點圓盤精確快速定位的意義,對當(dāng)前國內(nèi)外的相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)。介紹基于計算機視覺的PCB焊點圓盤檢測定位系統(tǒng)的構(gòu)成及其各個單元模塊的功能。(2)鑒于圖像處理模塊在定位系統(tǒng)中的核心價值和關(guān)鍵作用,對本文涉及到的圖像處理技術(shù)進(jìn)行了一定的研究。針對PCB板的獨特構(gòu)成和特性,設(shè)計了一套預(yù)處理算法:首先進(jìn)行圖像傾斜度校正,然后進(jìn)行圖像去噪、圖像增強和選取R通道顯示,用以增強目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域的差異,通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算進(jìn)行連通區(qū)域標(biāo)定和刪除,得到濾除冗余背景信息突出焊點圓盤目標(biāo)區(qū)域的圖像。(3)根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的形狀,引入霍夫變換法與最小二乘擬合法兩種常見的圓檢測方法,通過仿真實驗比較其檢測定位性能。實驗證明,最小二乘擬合法可實現(xiàn)精確的、快速的檢測定位,且對由于干擾條件而引起的目標(biāo)區(qū)域部分缺失的情況具有良好的自適應(yīng)性。
[Abstract]:With the continuous improvement of electronic science and technology and the rapid development of consumer electronics industry, the market demand of PCB board, which is the pillar industry of electronic manufacturing industry, is increasing day by day, and the manufacturing process of this industry is becoming more complicated, miniaturized and intensive. A higher standard is put forward for the production process of PCB. The positioning accuracy of solder joint disc is closely related to the two key production indexes of PCB, that is, the quality of assembly and the rate of finished product. Compared with the traditional localization method, the AOI system based on computer vision has the advantages of high precision, high efficiency and nondestructive testing. The well-designed image processing algorithm is the core and key link of PCB solder spot detection and positioning system based on computer vision. The main contents are as follows: 1) the development trend of PCB industry and the significance of precise and fast positioning of solder joint disc are introduced. This paper summarizes the current research situation at home and abroad. It introduces the structure of PCB solder spot detection and location system based on computer vision and the function of each unit module. 2) in view of the image processing module in the positioning system. Core values and key roles, The image processing technology involved in this paper is studied. According to the unique structure and characteristics of PCB board, a set of preprocessing algorithm is designed: firstly, the image inclination is corrected, then the image denoising is carried out. Image enhancement and selection of R-channel display are used to enhance the difference between the target region and the background region, and the connected region is calibrated and deleted by mathematical morphological operation. The image of eliminating redundant background information to highlight the target area of solder joint disk is obtained. (3) according to the shape of the target area, two common circle detection methods, Hough transform method and least square fitting method, are introduced. The simulation results show that the least square fitting method can achieve accurate and fast detection and localization, and it has good adaptability to the situation of partial absence of target area caused by interference conditions.
【學(xué)位授予單位】：武漢工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;TN41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張建哲;;電腦藝術(shù)設(shè)計實用技巧——電腦圖像處理在廣告設(shè)計中的應(yīng)用[J];美術(shù)大觀;1996年01期

2 魏愛儉,楊修倫,連潔;原子光譜的圖像處理研究[J];山東大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年04期

3 劉全香;圖像處理中的細(xì)微層次強調(diào)方法[J];測繪信息與工程;2000年03期

4 孫臣良,題正義,李旭青;擴(kuò)充內(nèi)存在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)分析[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年01期

5 陳煒,薛平,陳瓞延;光學(xué)相干層析術(shù)中的圖像處理研究[J];量子電子學(xué)報;2001年04期

6 潘曉輝,羅銳,楊獻(xiàn)勇,穆瑞云;懸浮顆粒兩相流圖像處理方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年05期

7 ;Adobe Photoshop 7.0新體驗[J];電子出版;2002年04期

8 李玲,孫俏,毛漢書;《計算機圖像處理技術(shù)》課程改革研究[J];福建電腦;2004年02期

9 白由路,楊俐蘋;基于圖像處理的植物葉面積測定方法[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2004年01期

10 胡雋,楊平,何輔云;一階灰色系統(tǒng)模型在圖像處理中的應(yīng)用[J];上海電力學(xué)院學(xué)報;2004年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 劉春桐;趙兵;張志利;仲啟媛;;基于圖像處理的自動瞄準(zhǔn)系統(tǒng)精度研究[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

2 李向榮;;美式落袋球自動擺球系統(tǒng)的圖像處理研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅲ）[C];2008年

3 代欽;王若謙;;非定常流場中顆粒釋放的圖像采集和圖像處理[A];第八屆全國實驗流體力學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

4 王建軍;龍志堅;張宏勛;文彥斌;孫勝波;;圖像處理技術(shù)在鋼坯計數(shù)中的應(yīng)用[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

5 劉光蓉;周紅;管庶安;;基于圖像處理技術(shù)的大米輪廓檢測[A];中國糧油學(xué)會第三屆學(xué)術(shù)年會論文選集（下冊）[C];2004年

6 劉浩學(xué);黃敏;;立體印刷的圖像處理方法[A];第2屆北京印刷技術(shù)與印刷教育研討會論文集[C];2004年

7 周開鄰;馬琳;胡志華;胡問國;吳永強;;多功能圖像處理和分析系統(tǒng)[A];第八次全國電子顯微學(xué)會議論文摘要集（Ⅱ）[C];1994年

8 王樹文;張長利;房俊龍;關(guān)輝;;基于圖像處理技術(shù)的黃瓜葉片病害識別的研究[A];黑龍江省農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

9 譚錕;;用圖像處理技術(shù)測量光束指向誤差[A];中國光學(xué)學(xué)會2006年學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2006年

10 李如松;何彬;楊杰;;基于集裝箱γ射線檢測的圖像處理[A];第十三屆全國核電子學(xué)與核探測技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 新疆大學(xué)紡織與服裝學(xué)院 袁春燕;圖像處理技術(shù)讓數(shù)據(jù)更真實[N];中國紡織報;2013年

2 楊朝暉;我鄰域圖像處理達(dá)到每秒1350億次超高速[N];科技日報;2008年

3 吳啟海;圖像處理時8位/通道或16位/通道模式的選擇探討[N];中國攝影報;2012年

4 殷幼芳;印前圖像處理技術(shù)對印刷質(zhì)量的影響[N];中國包裝報;2005年

5 徐和德;圖像處理要適度[N];中國攝影報;2006年

6 記者 申明;中星微發(fā)布場景高保真圖像處理技術(shù)[N];科技日報;2010年

7 楊玉軍;郵編圖像處理技術(shù)通過驗收[N];中國郵政報;2000年

8 董長生 吳志軍;用圖像處理軟件推動刑偵信息技術(shù)工作[N];人民公安報;2003年

9 殷幼芳;藝術(shù)化的圖像處理技術(shù)[N];中國包裝報;2006年

10 ;富士圖像處理方案走進(jìn)手機[N];計算機世界;2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 邱碩;基于圖像處理技術(shù)的健康苗識別研究[D];吉林大學(xué);2009年

2 姚寶石;基于圖像處理的柱面鏡母線垂直度測試樣機的研制[D];南京理工大學(xué);2010年

3 康風(fēng)代;小波在圖像處理中的模型應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2009年

4 喬增偉;人眼波前像差儀圖像處理與自動跟蹤系統(tǒng)的研究[D];南京航空航天大學(xué);2004年

5 張萬利;面向圖像處理的異構(gòu)多核仿真系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2011年

6 楊遷;局部多項式在圖像處理中的應(yīng)用[D];重慶理工大學(xué);2012年

7 李廣娥;懸浮細(xì)胞圖像處理與分析[D];暨南大學(xué);2008年

8 佟成;基于圖像處理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像濾波技術(shù)的研究[D];江南大學(xué);2009年

9 王林;基于圖像處理的煤礦軌道機車運行性能的研究[D];安徽理工大學(xué);2009年

10 劉海娟;基于圖像處理的水稻成熟期密度檢測[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

，

本文編號：1588194