發(fā)布時間：2018-03-05 11:21

  本文選題：語音　切入點：聲碼器　出處：《青海師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著科技的發(fā)展,如何在眾多通信系統(tǒng)中有效的傳遞語音信息仍然是人們研究的重點。最早的語音通信采用模擬語音通信實現(xiàn)了語音的遠距離傳輸,但隨后出現(xiàn)的數(shù)字語音通信,在可靠性、快速交換、抗干擾等方面以無法比擬的優(yōu)勢取代了模擬語音通信,它的缺點是過多的占用了頻帶。但通過語音編碼技術(shù)的深入研究,可以有效的降低信號傳輸時占用的頻帶。近年來,語音通信帶寬有限的問題似乎已經(jīng)得到解決,但是隨著數(shù)字通信業(yè)務(wù)的發(fā)展和實際通信中的需要,繼續(xù)降低語音編碼速率,提高信道利用率成為了人們的迫切需要。因此較高質(zhì)量的低速率語音編碼算法成為了語音編碼技術(shù)中必不可少的研究方向。目前,低速率語音編碼技術(shù)在算法和結(jié)構(gòu)這兩個方向上的發(fā)展變得越來越復(fù)雜,混合激勵線性預(yù)測(MELP)算法作為其中的優(yōu)秀算法之一,是目前低速率語音編碼中最具潛力的算法。該算法在基本的LPC模型基礎(chǔ)上,用混合激勵取代過于簡單的二元激勵,利用多帶思想,更好的模擬出自然語音特性,合成出較高質(zhì)量的語音。本文經(jīng)過對MELP算法編解碼原理的分析,針對MELP聲碼器基音周期提取的復(fù)雜性和子帶聲音強度矢量量化粗造性,提出了兩項大的改進。一是將基音周期的提取方法改進成一種較為簡化的算法；二是對子帶聲音強度矢量量化方法的設(shè)計和實現(xiàn),得到了一種改進的MELP聲碼器算法(A-MELP)。最后對改進的MELP算法進行了大量、充分的仿真實驗。
[Abstract]:With the development of science and technology, how to transmit voice information effectively in many communication systems is still the focus of research. But the subsequent digital voice communication replaces analog speech communication with incomparable advantages in reliability, fast switching, anti-jamming and so on. Its shortcoming is that it occupies too much frequency band. But through the in-depth study of speech coding technology, In recent years, the problem of limited bandwidth of voice communication seems to have been solved, but with the development of digital communication service and the need of actual communication, the rate of speech coding continues to decrease. Improving channel utilization has become an urgent need. Therefore, high quality low-rate speech coding algorithm has become an indispensable research direction in speech coding technology. The development of low rate speech coding technology in the direction of algorithm and structure is becoming more and more complicated. The hybrid excited linear predictive algorithm is one of the excellent algorithms. It is the most potential algorithm in low rate speech coding at present. Based on the basic LPC model, the algorithm uses mixed excitation to replace the simple binary excitation, and makes use of the multi-band idea to better simulate the natural speech characteristics. A high quality speech is synthesized. Based on the analysis of the encoding and decoding principle of MELP algorithm, the complexity of pitch period extraction of MELP vocoder and the coarseness of subband sound intensity vector quantization are analyzed. Two major improvements are proposed. One is to improve the pitch period extraction method into a simplified algorithm, the other is to design and implement the subband sound intensity vector quantization method. An improved MELP vocoder algorithm is obtained. At last, a large number of simulation experiments are carried out on the improved MELP algorithm.
【學(xué)位授予單位】：青海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN76

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本文編號：1570044