發(fā)布時間：2018-03-03 16:37

  本文選題：均衡器　切入點：判決反饋　出處：《電波科學學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種具有較強抗突發(fā)干擾能力的非單點模糊徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)網(wǎng)絡判決反饋均衡器.該方法將具有前置濾波特性的非單點模糊化技術(shù)引入RBF網(wǎng)絡,利用梯度下降法自適應調(diào)整參數(shù).通過仿真實驗,并與基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡的判決反饋均衡器(Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizer,RBFN-DFE)和傳統(tǒng)判決反饋均衡器(Decision Feedback Equalizer,DFE)進行比較,結(jié)果證明該方法抗突發(fā)干擾能力強,誤碼性能好.
[Abstract]:In this paper, a decision feedback equalizer for non-single point fuzzy radial basis function (Basis) network with strong ability to resist burst interference is proposed. The non-single point fuzzy technique with prefilter property is introduced into RBF network. The gradient descent method is used to adjust the parameters adaptively. The simulation results are compared with that of Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizern RBFN-DFE (Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizer) and decision Feedback Equalizer (DFE) based on Radial basis function Network (RBF). The results show that this method has strong ability of resisting burst interference and good performance of error code.
【作者單位】： 海軍航空工程學院電子信息工程系;中國電子設備系統(tǒng)工程公司;
【基金】：中國博士后科學基金特別資助(2016T91018) 國家自然科學基金資助課題(60772056)
【分類號】：TN715

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本文編號：1561831