本文選題：激光器　切入點：溫控系統(tǒng)　出處：《激光雜志》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：溫度對激光器的性能影響十分重要,受到其它因素干擾時,傳統(tǒng)激光器溫控系統(tǒng)的控制精度低、穩(wěn)定性差。為了獲得更優(yōu)的激光器溫度控制結果,提出了基于模糊理論和神經網絡的激光器溫控系統(tǒng)。首先對激光器溫控系統(tǒng)的當前研究現狀進行分析,找到引起溫控制系統(tǒng)性能變化的主要原因,然后采用模糊理論和神經網絡對激光器溫度控制系統(tǒng)的參數進行在線優(yōu)化,以適應外界因素變化引起的溫度波動,最后在Matlab2014R平臺了實現激光器溫控系統(tǒng)的性能測試,結果表明,該激光器溫控系統(tǒng)可以有效、高精度的實現激光器溫度控制,抗外界干擾能力強,為激光器溫控系統(tǒng)提供了一種新的研究方法。
[Abstract]:The influence of temperature on the performance of laser is very important. When disturbed by other factors, the traditional temperature control system has low control precision and poor stability. A laser temperature control system based on fuzzy theory and neural network is proposed. Firstly, the current research situation of laser temperature control system is analyzed, and the main reasons for the change of temperature control system performance are found. Then fuzzy theory and neural network are used to optimize the parameters of the laser temperature control system on line to adapt to the temperature fluctuation caused by the change of external factors. Finally, the performance test of the temperature control system of the laser is realized on the Matlab2014R platform. The results show that, The laser temperature control system can effectively and accurately control the temperature of the laser, and has strong ability to resist external interference, which provides a new research method for the temperature control system of laser.
【作者單位】： 江西科技學院;
【基金】：江西教育廳項目(JXJG-12-19-12)
【分類號】：TN248;TP273

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本文編號：1560303