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基于多種群改進(jìn)量子進(jìn)化算法的3D NoC測(cè)試功耗優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-02-27 08:22

  本文關(guān)鍵詞: 三維片上網(wǎng)絡(luò) 測(cè)試功耗 量子進(jìn)化算法 優(yōu)體交叉 多種群 出處:《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2017年08期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)在測(cè)試過程中芯片產(chǎn)生較大的熱效應(yīng)會(huì)破壞芯片的可靠性,本文在進(jìn)行測(cè)試規(guī)劃獲得最短測(cè)試時(shí)間的基礎(chǔ)上,將測(cè)試時(shí)間作為約束,采用多種群改進(jìn)量子進(jìn)化算法優(yōu)化測(cè)試功耗,以降低測(cè)試成本,防止功耗過高造成芯片不可逆的損壞.算法中,為了避免單一種群不能保證種群多樣性,將多種群操作與算法相結(jié)合,并引入優(yōu)體交叉策略,以提高算法的全局尋優(yōu)能力.以ITC’02基準(zhǔn)電路作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能迅速收斂到最優(yōu)解,縮短了測(cè)試時(shí)間,提高了測(cè)試效率,并在測(cè)試時(shí)間約束下,優(yōu)化了測(cè)試功耗.
[Abstract]:The reliability of large thermal effect will damage the chip to chip in the testing process, based on the test plan to get the short test time, test time as a constraint, an improved multi swarm quantum evolutionary algorithm to optimize the test power, in order to decrease the test cost, power consumption is too high to prevent damage caused by irreversible chip algorithm. In order to avoid a single population, can not guarantee the diversity of the population, combining multiple operations and algorithms, and introduces the advantages of crossover strategy, which improves the global searching ability. With the ITC 02 benchmark circuits as the experimental object, the experimental results show that the algorithm can quickly converge to the optimal solution, shorten the test time and improve testing efficiency, and in the test under time constraints, optimize the test power.

【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;廣西自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61561012)
【分類號(hào)】:TN407;TP18

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2 許川佩;覃上洲;;基于云量子進(jìn)化算法的SOC測(cè)試規(guī)劃研究[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

3 許川佩;李素娟;;基于云量子進(jìn)化算法的NoC資源內(nèi)核測(cè)試優(yōu)化研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2013年12期

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1 覃上洲;基于云量子進(jìn)化算法的SoC測(cè)試規(guī)劃研究[D];桂林電子科技大學(xué);2011年



本文編號(hào):1541882

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