本文關(guān)鍵詞： 水下聲源 干涉 小波分析 Wigner-Ville分布 特征提取 去噪　出處：《激光與紅外》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：激光相干探測(cè)水面可以獲取水下聲源的振動(dòng)特征。本文將振源分別放在水下80 cm,50 cm和20 cm三個(gè)不同深度,以1000 Hz頻率振動(dòng),通過激光相干探測(cè)水面來獲取水下振源的振動(dòng)特征。在信號(hào)的特征提取分析中,通過采用小波分解與重構(gòu)和多尺度分析和WignerVille分布相結(jié)合的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理。在Wigner-Ville分布的基礎(chǔ)上,增加偽Wigner-Ville分布和平滑偽Wigner-Ville分布進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)WV分布中出現(xiàn)的交叉項(xiàng)干擾,采用ChoiWilliams時(shí)頻分布和Margenau-Hill譜圖時(shí)頻分布加以處理。特征提取與分析的結(jié)果表明:小波分析和Wigner-Ville分布聯(lián)合的方法對(duì)信號(hào)降噪和特征提取非常有效。
[Abstract]:The vibration characteristics of underwater acoustic source can be obtained by laser coherent detection of water surface. In this paper, the vibration source is placed in three different depths of 80 cm ~ (50 cm) and 20 cm under water, and the vibration frequency is 1000 Hz. The vibration characteristics of underwater vibration source are obtained by laser coherent detection of water surface. The signal is processed by wavelet decomposition and reconstruction, multi-scale analysis and WignerVille distribution. Based on the Wigner-Ville distribution. Add pseudo Wigner-Ville distribution and smooth pseudo Wigner-Ville distribution to optimize. ChoiWilliams time-frequency distribution and Margenau-Hill spectrum time-frequency distribution are used to deal with them. The results of feature extraction and analysis show that:. The combination of wavelet analysis and Wigner-Ville distribution is very effective for signal denoising and feature extraction.
【作者單位】： 煙臺(tái)大學(xué)光電信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.60277023) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.ZR2011FM007) 中國(guó)科學(xué)院空間主動(dòng)光電技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TN249
【正文快照】： i引言激光遙感探測(cè)技術(shù)可遠(yuǎn)距離、非接觸地在空中平臺(tái)上測(cè)量水表面的振動(dòng)信息,進(jìn)而獲得水下聲信號(hào)的振動(dòng)頻率,是一項(xiàng)非常具有吸引力的課題[1]。2003年,伊厚會(huì)等[2]研究了激光束在水表面反射、散射時(shí)探測(cè)器在不同位置接收到反射、散射光光通量隨時(shí)間的變化。結(jié)果表明:探測(cè)器接

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本文編號(hào)：1485982