本文關(guān)鍵詞： 寬吻海豚 Click 信號(hào)檢測(cè) Gabor 自適應(yīng)閾值 連通域 聲信號(hào) 背景噪聲 測(cè)試信號(hào) 像素值 　出處：《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)寬吻海豚Click信號(hào)檢測(cè)提出了一種在信號(hào)時(shí)頻圖中基于Gabor濾波器的檢測(cè)方法。該方法首先對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行分段處理,計(jì)算每一段信號(hào)的時(shí)頻圖;然后設(shè)計(jì)Gabor濾波器,提取時(shí)頻圖中垂直方向的線條;對(duì)Gabor濾波處理后的時(shí)頻圖進(jìn)行自適應(yīng)閾值處理,提取時(shí)頻圖中能量較強(qiáng)的區(qū)域;最后通過(guò)連通域分析確定Click信號(hào)的位置.仿真合成不同信噪比的測(cè)試信號(hào),本文算法在Click信號(hào)和背景噪聲平均功率比為15 dB的情況下,Click信號(hào)的找全率達(dá)到了99%,錯(cuò)誤率為0%;對(duì)實(shí)際采集的聲信號(hào)進(jìn)行Click信號(hào)檢測(cè),找全率為100%。本文方法預(yù)期為海豚觀測(cè)和海豚生物學(xué)行為的研究提供一定的技術(shù)支持。
[Abstract]:In this paper, a detection method based on Gabor filter in the signal time-frequency diagram is proposed for the detection of the Click signal of the dolphin. Firstly, the acoustic signal is segmented. Calculate the time-frequency diagram of each signal; Then the Gabor filter is designed to extract the vertical lines in the time-frequency image. The time-frequency image processed by Gabor filter is processed by adaptive threshold processing, and the region with strong energy is extracted from the time-frequency image. Finally, the location of Click signal is determined by the connected domain analysis. The test signal with different SNR is synthesized by simulation. The algorithm is based on 15 dB average power ratio of Click signal to background noise. The total searching rate of Click signal is 99%, and the error rate is 0%. The detection rate of Click signal is 1000.This method is expected to provide some technical support for dolphin observation and the study of dolphin biological behavior.
【作者單位】： 廈門大學(xué)水聲通信與海洋信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廈門大學(xué)海洋與地球?qū)W院;中國(guó)海洋局第三海洋研究所;
【分類號(hào)】：Q95;TN713
【正文快照】： 印度洋、大西洋、太平洋、黑海、紅海、地中海等溫ar-i- 帶和熱帶海洋中,且以淺海為主要活動(dòng)區(qū)域W。海豚能夠利用自身的聲吶系統(tǒng)收發(fā)聲信號(hào),以達(dá)到覓食以寬吻海豚是鯨目海豚科寬吻海豚屬的一種,又及與同伴通訊的目的。以海豚的信號(hào)功能和參數(shù)為依被稱為大海豚、尖吻海豚、瓶鼻

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本文編號(hào)：1482331