本文關(guān)鍵詞： 圖像放大 非線(xiàn)性復(fù)擴(kuò)散 非局部均值濾波器 沖激濾波器　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2016年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為了提高偏微分方程放大算法對(duì)紋理細(xì)節(jié)的放大效果,利用改進(jìn)的復(fù)擴(kuò)散模型耦合均值濾波器,提出了一種圖像放大算法。改進(jìn)的非線(xiàn)性復(fù)擴(kuò)散模型能夠很好的定位圖像邊緣,通過(guò)沖激濾波器對(duì)邊緣進(jìn)行銳化,同時(shí)耦合非局部均值濾波器,保持圖像內(nèi)部的自相似特性,利用非局部信息重建高分辨率圖像,提高小邊緣、細(xì)節(jié)放大效果。算法結(jié)合非局部信息和局部信息對(duì)圖像進(jìn)行放大,增強(qiáng)紋理細(xì)節(jié),使圖像更加自然,同時(shí)減弱對(duì)邊緣的過(guò)度增強(qiáng),具有較好的放大效果,仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的優(yōu)良性能。
[Abstract]:In order to improve the amplification effect of the partial differential equation amplification algorithm, the improved complex diffusion model is used to couple the mean filter. An image amplification algorithm is proposed. The improved nonlinear complex diffusion model can locate the edge of the image well. The edge is sharpened by impulse filter and coupled with the non-local mean filter. In order to improve the effect of small edge and detail magnification, the algorithm combines non-local information and local information to amplify the image by preserving the self-similarity inside the image and using the non-local information to reconstruct the high-resolution image. The texture details are enhanced to make the image more natural, and the excessive enhancement of the edge is weakened at the same time, which has a good amplification effect. The simulation results show that the algorithm has good performance.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;南陽(yáng)師范學(xué)院物理與電子工程學(xué)院;石油裝備智能化控制河南省工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60875025) 河南科技廳項(xiàng)目(142102310562) 南陽(yáng)師范學(xué)院校級(jí)項(xiàng)目(ZX2015004)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 0引言隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像得到更加廣泛的應(yīng)用,圖像分辨率增強(qiáng)是圖像處理技術(shù)中的一個(gè)重要內(nèi)容,又稱(chēng)為圖像放大。圖像放大中的線(xiàn)性插值放大,存在圖像邊緣部分重建模糊的不足[1];非線(xiàn)性圖像放大能夠很好增強(qiáng)邊緣部分,如基于邊緣插值[2],基于變換域正則化方法圖像放大[3

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6 楊群生,黃繼武,康顯桂;直方圖加權(quán)均值濾波器[J];電子學(xué)報(bào);2004年07期

7 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1477683