本文關(guān)鍵詞： 腦-機接口 腦電 運動想象 獨立分量分析 共同空間模式　出處：《安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：作為一種特殊的人-機交互模式,腦-機接口(brain-computer interface,簡稱BCI)技術(shù)已成為當(dāng)前腦科學(xué)和智能信息處理領(lǐng)域的研究熱點.其中,基于頭皮腦電(electroencephalography,簡稱EEG)的BCI(EEGBCI)技術(shù)因具有良好的安全性和可操作性,吸引了研究者的廣泛關(guān)注.但頭皮EEG非常有限的空間分辨率和易受干擾等特性,很大程度上限制了EEG-BCI技術(shù)的實用化進程.因此,EEG信號處理和模式識別新方法研究已成為BCI領(lǐng)域的一個關(guān)鍵問題.在現(xiàn)有的信號處理方法中,空域濾波技術(shù)在EEG偽跡消除和任務(wù)相關(guān)神經(jīng)活動獲取方面表現(xiàn)出了較明顯的優(yōu)勢,近年來在EEG-BCI系統(tǒng)實現(xiàn)研究中得到了廣泛應(yīng)用.論文以運動想象BCI(motor imagery BCI,簡稱MIBCI)為應(yīng)用背景,對獨立分量分析(independent component analysis,簡稱ICA)和共同空間模式(common spatial pattern,簡稱CSP)兩種代表性空域濾波方法的原理及其性能進行介紹、分析和比較,總結(jié)出兩種方法各自的優(yōu)勢和不足,并給出了改進思路.同時指出,ICA空域濾波方法在運動想象腦-機接口系統(tǒng)實現(xiàn)中更具應(yīng)用潛力.
[Abstract]:As a special human-computer interaction mode, the brain-computer interface is brain-computer interface. BCI technology has become a hot topic in the field of brain science and intelligent information processing, among which electroencephalography is based on scalp electroencephalography. Because of its good security and maneuverability, the technology of BCI / EEGBCI is short for EGI. However, the very limited spatial resolution and easily disturbed characteristics of scalp EEG, to a large extent, limit the practical process of EEG-BCI technology. The research of EEG signal processing and new pattern recognition methods has become a key problem in the field of BCI. Spatial filtering technology has obvious advantages in EEG artifact elimination and task related neural activity acquisition. In recent years, it has been widely used in the research of EEG-BCI system implementation. The background of this paper is BCI(motor imagery BCI (Motion Imagination). Independent component analysis for independent component analysis. The principle and performance of two typical spatial filtering methods, I. e., ICA) and common spatial pattern (CSP), are introduced in this paper. Through the analysis and comparison, the advantages and disadvantages of the two methods are summarized, and the improvement ideas are given. At the same time, it is pointed out that the ICA spatial filtering method has more application potential in the realization of the brain-computer interface system of motion imagination.
【作者單位】： 安徽大學(xué)計算智能與信號處理教育部重點實驗室;安徽大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61271352) 安徽省自然科學(xué)基金資助項目(KJ2016A043)
【分類號】：R318;TN713
【正文快照】： 腦-機接口(brain-computer interface,簡稱BCI)是一種特殊的人-機交互模式,該項研究的初衷在于為運動功能損傷或肢體殘疾群體提供一個不依賴周圍神經(jīng)和肌肉的人-機交互通路,以實現(xiàn)大腦對外部設(shè)備的直接控制[1].隨著腦神經(jīng)科學(xué)和信息技術(shù)的進步,BCI應(yīng)用領(lǐng)域得到了很大擴展,它不

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本文編號：1444975