基于強跟蹤卡爾曼濾波的陀螺信號處理
本文關鍵詞:基于強跟蹤卡爾曼濾波的陀螺信號處理 出處:《吉林大學學報(工學版)》2017年06期 論文類型:期刊論文
更多相關文章: 自動控制技術 視軸穩(wěn)定精度 強跟蹤卡爾曼濾波 陀螺傳感器
【摘要】:針對陀螺傳感器測量精度低,嚴重影響航空光電穩(wěn)定平臺視軸穩(wěn)定精度的問題,設計了強跟蹤卡爾曼濾波器。根據(jù)時間序列分析法的基本原理,對經(jīng)過預處理的陀螺原始量測數(shù)據(jù)進行AR模型建模,根據(jù)該AR模型采用狀態(tài)空間法設計卡爾曼濾波器,同時為了增強系統(tǒng)的魯棒性,引入強跟蹤算法對卡爾曼濾波中的狀態(tài)預測方差進行實時調(diào)整,構(gòu)造了強跟蹤卡爾曼濾波器。闡述了該算法的理論、原理,并且在某型航空光電穩(wěn)定平臺上進行試驗驗證。試驗結(jié)果表明:強跟蹤卡爾曼濾波器輸出信號的方差減少了44.1%,分散程度降低,同時,相較于巴特沃斯濾波器,最大超調(diào)量減少13%,上升時間縮短了3ms,調(diào)整時間縮短了37.5ms,使平臺具有良好的動態(tài)性能。研究表明,強跟蹤卡爾曼濾波器可以提高航空光電穩(wěn)定平臺的精度,有較高的實用價值。
[Abstract]:Aiming at the problem that the measurement accuracy of gyroscope sensor is low, which seriously affects the stability accuracy of optical axis of aeronautical photoelectric stabilization platform, a strong tracking Kalman filter is designed, and according to the basic principle of time series analysis method, a strong tracking Kalman filter is designed. Based on the AR model of the pre-processed raw measurement data of gyroscope, the Kalman filter is designed by the state space method according to the AR model, and in order to enhance the robustness of the system. The strong tracking algorithm is introduced to adjust the state prediction variance in Kalman filter in real time, and the strong tracking Kalman filter is constructed. The theory and principle of the algorithm are expounded. The experimental results show that the variance of the output signal of the strong tracking Kalman filter is reduced by 44.1, the degree of dispersion is reduced, and the degree of dispersion is reduced at the same time. Compared with the Butterworth filter, the maximum overshoot is reduced by 13 percent, the rise time is shortened by 3ms, and the adjustment time is shortened by 37.5 ms. so that the platform has good dynamic performance. Strong tracking Kalman filter can improve the accuracy of aeronautical photoelectric stabilization platform and has high practical value.
【作者單位】: 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;中國科學院航空光學成像與測量重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】:“863”國家高技術研究發(fā)展計劃重點項目(2013AA122102)
【分類號】:TN713;V241.5
【正文快照】: 0引言高精度的航空光電穩(wěn)定平臺是由多級框架、光電紅外系統(tǒng)以及激光瞄準系統(tǒng)組成的綜合航空遙感器[1],其主要作用是隔離載體的擾動,使航空光電穩(wěn)定平臺的視軸能夠迅速、平穩(wěn)地跟蹤和偵察靶標,實現(xiàn)激光功率即使通過長距離傳輸后仍能集中在靶標上[2]。航空光電穩(wěn)定平臺具有較好
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 楊麗;趙偉;;基于頻帶分析的陀螺信號小波包消噪研究[J];彈箭與制導學報;2010年04期
2 于小龍;張福學;秦勝杰;;無驅(qū)動陀螺信號的頻譜分析與濾波處理[J];北京信息科技大學學報(自然科學版);2012年02期
3 錢衛(wèi)忠,萬德鈞;單片機數(shù)據(jù)采集浮點放大技術在陀螺信號轉(zhuǎn)換中的應用[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;1999年06期
4 韓旭,馬艷莉,趙金玉;一種高速寬動態(tài)陀螺信號采集電路的設計[J];應用科技;2005年07期
5 王新國,郭鎖利,李愛華,許化龍;多線程的光陀螺信號采集系統(tǒng)設計[J];電光與控制;2005年05期
6 章博;涂燦;馬迎建;洪靈菲;;集成光學陀螺信號噪聲抑制電路設計[J];電子測量技術;2011年07期
7 劉政;王飛;;基于FPGA的四頻陀螺信號解調(diào)系統(tǒng)的設計與仿真[J];光學與光電技術;2009年03期
8 王勇;馬建倉;;基于TMS320F2812的陀螺信號實時采集處理系統(tǒng)[J];計算機測量與控制;2007年09期
9 劉傳艷;朱斌;樊鍵;;系統(tǒng)中陀螺信號的三種濾波方法[J];電光與控制;2008年06期
10 樊振方;王天武;羅暉;;基于軟核處理器的二頻機抖陀螺信號處理系統(tǒng)[J];電子設計工程;2009年09期
相關會議論文 前1條
1 鄧剛;劉瑞華;張兆寧;;基于小波分析的MEMS陀螺信號處理[A];2006中國科協(xié)年會論文集(第13分會場)[C];2006年
,本文編號:1430239
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/1430239.html