本文關(guān)鍵詞：融合顏色特征的核相關(guān)濾波器目標(biāo)跟蹤　出處：《電光與控制》2017年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：目標(biāo)特征表示是視覺(jué)目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)話(huà)題。近年來(lái),核相關(guān)濾波器因其時(shí)效性在目標(biāo)跟蹤中得到廣泛應(yīng)用,但簡(jiǎn)單的灰度特征表示難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境中的目標(biāo)跟蹤問(wèn)題。基于此,融合顏色特征提出了一種實(shí)時(shí)的目標(biāo)跟蹤方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,顏色信息可以有效提高目標(biāo)跟蹤的整體性能,該方法能夠適應(yīng)姿態(tài)變化、光照變化等多種目標(biāo)外觀(guān)變化,平均跟蹤速度為62.1幀/s,可以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)應(yīng)用的需求。
[Abstract]:Target feature representation is a hot topic in the field of visual target tracking. In recent years, kernel correlation filter has been widely used in target tracking because of its timeliness. But the simple gray feature representation is difficult to deal with the problem of target tracking in complex environment. Based on this, a real-time target tracking method is proposed by fusion of color features. Color information can effectively improve the overall performance of target tracking, the method can adapt to changes in attitude, illumination, and other changes in appearance, the average tracking speed is 62.1 frames / s. It can meet the needs of real-time applications.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)西亞斯國(guó)際學(xué)院電子信息工程學(xué)院;
【基金】：2016年度河南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(162102210316)
【分類(lèi)號(hào)】：TN713;TP391.41
【正文快照】： 0引言視覺(jué)目標(biāo)跟蹤是當(dāng)前監(jiān)控場(chǎng)景中一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的課題[1],其目的是在一段序列圖像中連續(xù)估計(jì)出目標(biāo)的正確位置。在當(dāng)前的人機(jī)交互、視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。近年來(lái),大部分跟蹤算法都采用基于檢測(cè)的跟蹤框架[2-4],其主要思想是訓(xùn)練一個(gè)在線(xiàn)更

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1 舒操;汪同慶;李陽(yáng);;結(jié)合標(biāo)定擬合和模糊理論的焊點(diǎn)特征顏色提取[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年11期

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本文編號(hào)：1414770