本文關(guān)鍵詞：快速尺度估計(jì)的核相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年15期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：為了解決傳統(tǒng)基于核相關(guān)濾波器(KCF)的跟蹤算法難以有效處理目標(biāo)尺度變化的難題,提出了一種新的融合快速準(zhǔn)確估計(jì)目標(biāo)尺度變化的核相關(guān)濾波跟蹤算法。該方法首先利用目標(biāo)尺度變化的連續(xù)性對(duì)目標(biāo)的尺寸變化進(jìn)行粗略估計(jì),得到目標(biāo)尺度變化的粗略值;然后進(jìn)一步對(duì)目標(biāo)尺度的更多可能變化進(jìn)行精確搜索,提升目標(biāo)尺度估計(jì)的準(zhǔn)確性。在公開(kāi)的復(fù)雜場(chǎng)景視頻進(jìn)行測(cè)試,比較了本文方法和原始KCF算法的實(shí)驗(yàn)效果,并且將本文算法和經(jīng)典跟蹤算法進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的目標(biāo)跟蹤算法更準(zhǔn)確魯棒。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional KCF-based tracking algorithm is difficult to deal with the change of target scale effectively. In this paper, a new kernel correlation filter tracking algorithm for fast and accurate estimation of target scale change is proposed. Firstly, the continuity of target scale change is used to estimate the size change of target roughly. The rough value of the change of target scale is obtained. Then, the accuracy of the target scale estimation is improved by searching more possible changes in the target scale, and then tested in the open video of the complex scene. The experimental results of this method and the original KCF algorithm are compared. The experimental results show that the proposed target tracking algorithm is more accurate and robust.
【作者單位】： 中國(guó)人民公安大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61503388、61402484、61503387) 中國(guó)人民公安大學(xué)2016年度中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(2016JKF01203)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN713;TP391.41
【正文快照】： 61503387)和中國(guó)人民公安大學(xué)2016年度中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(2016JKF01203)資助引用格式:丁建偉,唐云祁,田華偉,等.快速尺度估計(jì)的核相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,17(15):111—114Ding Jianwei,Tang Yunqi,Tian Huawei,et al.Fast scale estimation forobject t，

本文編號(hào)：1408887