本文關(guān)鍵詞：紅外熱成像系統(tǒng)前端溫度補償算法研究　出處：《江蘇科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：紅外探測器作為紅外熱成像系統(tǒng)的核心,決定著熱成像和測溫質(zhì)量,但是由于紅外測溫過程中紅外探測器會受到很多因素的干擾,導(dǎo)致測溫精度較低,無法滿足高精度測溫的需求。因此對紅外熱成像系統(tǒng)中探測器的溫度補償算法研究將對促進紅外技術(shù)的進一步發(fā)展具有重要的意義。影響紅外測溫精度的因素有很多,本文在紅外輻射相關(guān)定律的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出了紅外輻射測溫的公式以及誤差公式,詳細(xì)分析了相關(guān)因素的影響,并給出相應(yīng)補償措施,并在此基礎(chǔ)上對環(huán)境溫度和測溫距離這兩大因素進行研究。針對環(huán)境溫度的補償,本文在目前補償方法的基礎(chǔ)上,深入研究了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外測溫補償算法,設(shè)計了基于PSO-BP的環(huán)境溫度補償模型。以紅外熱電堆傳感器為核心的紅外測溫系統(tǒng)為研究對象,用PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對數(shù)據(jù)進行融合處理,有效地補償了環(huán)境溫度所帶來的影響,并證明了PSO-BP算法的優(yōu)越性。針對測溫距離補償,利用最小二乘法,分別對紅外測溫系統(tǒng)采集的各組數(shù)據(jù)進行誤差補償,并獲得總的誤差校正公式,同時驗證了此方法的可行性,最后通過最小二乘法與PSO-BP算法的距離補償比較實驗,驗證了兩種方法的有效性。
[Abstract]:The infrared detector is used as the core of the infrared thermal imaging system to determine the thermal imaging and temperature measurement quality , but the infrared detector can not meet the need of high precision temperature measurement due to the interference of many factors during the infrared temperature measurement .

【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN21

【參考文獻】

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本文編號：1397876