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基于功能性近紅外光譜技術(shù)識(shí)別情緒狀態(tài)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-25 10:08

  本文關(guān)鍵詞:基于功能性近紅外光譜技術(shù)識(shí)別情緒狀態(tài) 出處:《光學(xué)學(xué)報(bào)》2016年03期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:利用功能性近紅外光譜(f NIRs)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同情緒狀態(tài)的識(shí)別。采集了15名受試者在6種情緒種類圖片刺激下的f NIRs信號(hào)以及喚醒度、愉悅度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)受試者情緒狀態(tài)的分類評(píng)估,采用支持向量機(jī)(SVM)和基于支持向量機(jī)的遞歸特征篩選(SVM-RFE)算法來篩選參數(shù)并設(shè)計(jì)情緒狀態(tài)的分類器。結(jié)果表明在多種情緒種類圖片刺激下,受試者出現(xiàn)了顯著的功能響應(yīng)曲線,并且在喚醒度、愉悅度和情緒種類三個(gè)分類目標(biāo)上分別實(shí)現(xiàn)了81%、78.78%和68%的平均分類正確率。同時(shí)發(fā)現(xiàn)喚醒度和愉悅度的敏感特征主要出現(xiàn)在眶額葉皮層和背外側(cè)皮層,且近似熵是反映情緒狀態(tài)變化的有效指標(biāo)。因此采用f NIRs能夠基本實(shí)現(xiàn)對(duì)人體情緒狀態(tài)的識(shí)別。
【作者單位】: 中國航天員科研訓(xùn)練中心人因工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年基金(71201148) 國家973計(jì)劃(2011CB711000) 中國航天員科研訓(xùn)練中心人因工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)技術(shù)課題(9140C770208150C77320,2012SY54B1701)
【分類號(hào)】:O434.3
【正文快照】: 1引言功能性近紅外光譜技術(shù)(f NIRs)作為一種腦功能探測(cè)工具,被引入認(rèn)知神經(jīng)學(xué)研究已經(jīng)超過20年,然而相對(duì)于腦電(EEG)、核磁共振(f MRI)等腦功能檢測(cè)技術(shù)仍存在劣勢(shì),如時(shí)間分辨率不如EEG、空間分辨率又低于f MRI技術(shù)。盡管存在上述不足,其依然被廣泛運(yùn)用于認(rèn)知神經(jīng)學(xué)研究,究其

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