尺度補償?shù)南嚓P核濾波器跟蹤
本文關鍵詞:尺度補償?shù)南嚓P核濾波器跟蹤 出處:《計算機科學》2016年S2期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:相關核濾波器跟蹤是工程實際中非常實用的跟蹤算法,它的算法簡單,只需要在下一幀進行一個樣本的密集采樣就能對目標進行跟蹤,但是對于有尺度變化的目標跟蹤的適用性不足。采用了尺度補償?shù)南嚓P核濾波器跟蹤算法,對相關核濾波器跟蹤進行了改進。首先使用了點跟蹤補償機制對相關核濾波器尺度和位移進行補償;其次采用了壓縮感知提取的特征建立模板對目標進行建模,在關鍵幀進行目標的重檢測來防止尺度估計帶來的跟蹤誤差。通過實驗對提出的算法進行了標準視頻庫的測試,并在中心點誤差和實際跟蹤覆蓋率兩個指標上與原算法進行了對比分析。實驗結果表明,提出的具有尺度補償?shù)母櫵惴ㄌ岣吡讼嚓P核濾波器跟蹤在有尺度屬性變化視頻序列中的準確率和實用性。
【作者單位】: 北京化工大學信息科學與技術學院;
【分類號】:TN713
【正文快照】: 視頻目標跟蹤需要在一個視頻文件或者一組連續(xù)的圖片序列中提取目標的特征,并在連續(xù)幀中正確地找到目標的位置,因此視頻目標的過程包括特征提取、跟蹤判決和模型更新3個過程。文獻[1,8]是對目標的顏色空間特征進行統(tǒng)計提取,前者依靠meanshift優(yōu)化迭代尋找最優(yōu)點,后者依靠高斯
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,本文編號:1312839
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