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基于改進(jìn)遺傳算法的3DNoC低功耗映射研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-30 13:29

  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)遺傳算法的3DNoC低功耗映射研究


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【摘要】:二維片上網(wǎng)絡(luò)(Two-Dimensional Network-on-Chip,2DNoC)在面積、功耗、布局布線、封裝密度等方面都已達(dá)到了瓶頸。與2DNoC相比,三維片上網(wǎng)絡(luò)(Three-dimensional Network-on-Chip,3DNoC)有著諸多優(yōu)勢(shì),因此3DNoC逐漸成為一個(gè)重要的研究方向。隨著3DNoC集成度的提高,低功耗映射逐漸成為研究熱點(diǎn)。將貪心算法的思想與遺傳算法相結(jié)合提出一種改進(jìn)的遺傳算法,用以解決3DNoC低功耗映射問題,相對(duì)于傳統(tǒng)遺傳算法,改進(jìn)遺傳算法具有更優(yōu)的搜索能力。仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)后的遺傳算法解決3DNoC映射問題可以降低功耗,從總體趨勢(shì)來看隨著處理單元數(shù)量的增加功耗降低幅度逐漸增大,在120個(gè)處理單元情況下總功耗可降低14%。
【作者單位】: 天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61272006)
【分類號(hào)】:TN47;TP18
【正文快照】: 1引言隨著多核片上系統(tǒng)(System-on-Chip,So C)處理單元(Processing Elements,PE)規(guī)模的不斷增加,為高效地連接數(shù)量巨大的PE,產(chǎn)生了2D No C這種主流的片上互聯(lián)架構(gòu)。目前2D No C在面積、功耗、布局布線、封裝密度等方面都已達(dá)到了瓶頸,而3D No C以其更短的全局互連、更高的性能

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1239489

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