基于改進(jìn)遺傳算法的3DNoC低功耗映射研究
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)遺傳算法的3DNoC低功耗映射研究
更多相關(guān)文章: 三維片上網(wǎng)絡(luò) 低功耗 映射算法 遺傳算法 貪心算法
【摘要】:二維片上網(wǎng)絡(luò)(Two-Dimensional Network-on-Chip,2DNoC)在面積、功耗、布局布線、封裝密度等方面都已達(dá)到了瓶頸。與2DNoC相比,三維片上網(wǎng)絡(luò)(Three-dimensional Network-on-Chip,3DNoC)有著諸多優(yōu)勢(shì),因此3DNoC逐漸成為一個(gè)重要的研究方向。隨著3DNoC集成度的提高,低功耗映射逐漸成為研究熱點(diǎn)。將貪心算法的思想與遺傳算法相結(jié)合提出一種改進(jìn)的遺傳算法,用以解決3DNoC低功耗映射問題,相對(duì)于傳統(tǒng)遺傳算法,改進(jìn)遺傳算法具有更優(yōu)的搜索能力。仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)后的遺傳算法解決3DNoC映射問題可以降低功耗,從總體趨勢(shì)來看隨著處理單元數(shù)量的增加功耗降低幅度逐漸增大,在120個(gè)處理單元情況下總功耗可降低14%。
【作者單位】: 天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61272006)
【分類號(hào)】:TN47;TP18
【正文快照】: 1引言隨著多核片上系統(tǒng)(System-on-Chip,So C)處理單元(Processing Elements,PE)規(guī)模的不斷增加,為高效地連接數(shù)量巨大的PE,產(chǎn)生了2D No C這種主流的片上互聯(lián)架構(gòu)。目前2D No C在面積、功耗、布局布線、封裝密度等方面都已達(dá)到了瓶頸,而3D No C以其更短的全局互連、更高的性能
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 王小航;劉鵬;楊梅;Maurizio Palesi;蔣穎濤;黃巍;;Energy Efficient Run-Time Incremental Mapping for 3-D Networks-on-Chip[J];Journal of Computer Science & Technology;2013年01期
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 呂興勝;李光順;吳俊華;;基于多目標(biāo)免疫算法的NoC映射優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)工程;2015年04期
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 吳瑞鏞,徐大紋;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2001年04期
2 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動(dòng)與密封;2001年02期
3 楊宜康,李雪,彭勤科,黃永宣;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年11期
4 谷峰,吳勇,唐俊;遺傳算法的改進(jìn)[J];微機(jī)發(fā)展;2003年06期
5 ;遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)教育;2004年10期
6 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期
7 劉坤,劉偉波,吳忠強(qiáng);基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期
8 張英俐,劉弘 ,馬金剛;遺傳算法作曲系統(tǒng)研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年05期
9 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期
10 李冰潔;;遺傳算法及其應(yīng)用實(shí)例[J];吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2005年12期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年
3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展(上冊(cè))[C];2001年
4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年
5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年
6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年
7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議?痆C];2008年
8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集(下冊(cè))[C];1995年
9 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1996年
10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1996年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年
2 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年
3 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年
4 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年
5 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年
6 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年
7 劉冀成;基于改進(jìn)遺傳算法的生物電磁成像與磁場(chǎng)聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年
8 袁麗華;基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年
9 李航;遺傳算法求解多模態(tài)優(yōu)化問題的研究[D];天津大學(xué);2007年
10 石玉;提高實(shí)數(shù)遺傳算法數(shù)值優(yōu)化效率的研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年
2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年
3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年
4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年
5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年
6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年
8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年
10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年
,本文編號(hào):1239489
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/1239489.html