本文關鍵詞：基于激光誘導擊穿光譜的水稻品種鑒別研究

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【摘要】：采用激光誘導擊穿光譜技術,結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術對5種水稻種子進行了品種鑒別研究。討論了兩種用于水稻品種鑒別的方法,第一種是"特征譜法",從樣品的全譜光譜圖中選取Mg、Si、Ca、Na、K等5種元素的譜線構成特征譜,再將此特征譜輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡對水稻種子進行識別;第二種是"分段特征譜法",將樣品的全譜分為12段光譜,在每一段光譜中,利用自動選譜法選擇一些峰構成特征譜,將其輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡對水稻種子進行識別。實驗結果表明:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行水稻種子的品種鑒別時,"分段特征譜法"比"特征譜法"更加適用,且前者的BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別率最高可達100%。
【作者單位】： 長江大學物理與光電工程學院;
【基金】：荊州市科技發(fā)展計劃(2015AB35) 長江大學大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(20150100)
【分類號】：S511;TN249
【正文快照】： 水稻是中國最重要的糧食作物之一,水稻種子質(zhì)量的好壞直接關系到水稻產(chǎn)量的高低及質(zhì)量的優(yōu)劣。水稻的品種共有五萬多種,水稻品種、年份鑒別和內(nèi)部品質(zhì)檢測一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、作物育種和種子檢驗上的重要問題。在水稻品種的鑒別方面,目前常用的方法有形態(tài)法[1]、化學法[2]、幼苗，

本文編號：1152271