本文關(guān)鍵詞：基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜的水稻品種鑒別研究

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【摘要】：采用激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù),結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對5種水稻種子進(jìn)行了品種鑒別研究。討論了兩種用于水稻品種鑒別的方法,第一種是"特征譜法",從樣品的全譜光譜圖中選取Mg、Si、Ca、Na、K等5種元素的譜線構(gòu)成特征譜,再將此特征譜輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水稻種子進(jìn)行識(shí)別;第二種是"分段特征譜法",將樣品的全譜分為12段光譜,在每一段光譜中,利用自動(dòng)選譜法選擇一些峰構(gòu)成特征譜,將其輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水稻種子進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水稻種子的品種鑒別時(shí),"分段特征譜法"比"特征譜法"更加適用,且前者的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別率最高可達(dá)100%。
【作者單位】： 長江大學(xué)物理與光電工程學(xué)院;
【基金】：荊州市科技發(fā)展計(jì)劃(2015AB35) 長江大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(20150100)
【分類號(hào)】：S511;TN249
【正文快照】： 水稻是中國最重要的糧食作物之一,水稻種子質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到水稻產(chǎn)量的高低及質(zhì)量的優(yōu)劣。水稻的品種共有五萬多種,水稻品種、年份鑒別和內(nèi)部品質(zhì)檢測一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、作物育種和種子檢驗(yàn)上的重要問題。在水稻品種的鑒別方面,目前常用的方法有形態(tài)法[1]、化學(xué)法[2]、幼苗，

本文編號(hào)：1152271