本文關(guān)鍵詞：電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

電子政務(wù)信息資源共享的影響因素及安全風(fēng)險分析
呂欣1，裴瑞敏2，劉凡3
lux@cei.gov.cn, peirm@mail.las.ac.cn, jeffery.van@gmail.com
（1. 國家信息中心，北京 100045；2. 中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館，北京 100190；3. 中國科學(xué)院研究生院管理學(xué)院，北京 100190）
摘要：盡管信息資源共享對效能政府建設(shè)和電子政務(wù)的發(fā)展起到巨大的推動作用，但目前仍有諸多因素影響著政府推動信息資源共享的成效。本文首先對電子政務(wù)信息資源共享的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析和綜述，歸納影響電子政務(wù)信息資源共享績效的影響因素，進(jìn)行因子分析，利用多層次回歸分析研究各因子對信息資源共享績效的影響作用。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：信息安全因素和便利程度是電子政務(wù)信息資源共享要考慮的首要因素，信任是實施電子政務(wù)信息資源共享的極為重要的軟環(huán)境，信息資源共享的便利程度主要與收益相關(guān)，并不是風(fēng)險的主要來源。
關(guān)鍵詞：電子政務(wù)；信息資源共享；影響因素；因子分析；信息安全風(fēng)險
一、引言
隨著電子政務(wù)建設(shè)的逐步深入，我國電子政務(wù)信息資源總量不斷增加、質(zhì)量不斷提高，政府信息資源開發(fā)及共享環(huán)境初步形成。盡管信息資源共享能夠?qū)﹄娮诱⻊?wù)產(chǎn)生巨大的推動作用，但近年來許多研究表明，電子政務(wù)信息資源共享仍面臨著諸多困境，如政府人員缺乏信息資源共享意識、跨部門信息共享程度低、行政管理體制的制約、信息資源共享成本與利益分配問題、信息技術(shù)和信息安全保障問題等，這些嚴(yán)重影響了政府推動信息資源共享的成效。上述問題已經(jīng)引起了各電子政務(wù)實施單位和有關(guān)管理部門的重視，電子政務(wù)領(lǐng)域?qū)W者也對此進(jìn)行過探討，但之前的研究多是從定性的角度論證，關(guān)于這些問題的調(diào)查研究和定量分析還較為欠缺，對各種問題的影響程度和方式的認(rèn)識還不夠充分。
Dawes的研究指出組織成員預(yù)期對政府部門電子政務(wù)信息共享有顯著影響，提出電子政務(wù)信息共享收益和風(fēng)險模型，指出組織成員對信息共享收益和風(fēng)險的感知將影響和形成組織間信息共享的實際經(jīng)驗，然后對電子政務(wù)信息共享的政策和原則形成指導(dǎo) [1]。因此，本文以組織成員對跨部門信息共享中收益與風(fēng)險的感知為立足點，對電子政務(wù)共享中的安全障礙、風(fēng)險以及管理機(jī)制等方面進(jìn)行實證分析，探討影響電子政務(wù)信息資源共享的主要因素及其影響方式和程度。本文在參考國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上設(shè)計了上述問題的指標(biāo)體系，對政府信息化管理層、各級政務(wù)信息中心、信息化服務(wù)機(jī)構(gòu)、信息咨詢機(jī)構(gòu)以及高校信息化領(lǐng)域的專家學(xué)者等電子政務(wù)建設(shè)、研究的各方進(jìn)行了問卷調(diào)研，旨在檢驗安全因素和共享機(jī)制因素對電子政務(wù)信息資源共享的影響，以及制度、技術(shù)、信任、經(jīng)濟(jì)成本等在電子政務(wù)信息資源共享中的重要作用。
二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
近年來，國內(nèi)外電子政務(wù)的快速發(fā)展使得政府信息資
……（新文秘網(wǎng)省略1873字，正式會員可完整閱讀）……　
[16]

共享效果
感知收益 5 Gil-Garcia(2007), Gil-Garcia(2005)([7, 17]

感知風(fēng)險 3 Gil-Garcia(2007), Gil-Garcia(2005)[7, 17]

安全保障
保密性 3 自編，Lambrinoudakis(2003)[12]

完整性 1 自編，Lambrinoudakis(2003)[12]

便利性 2 自編，Lambrinoudakis(2003)[12]

縱強橫弱 2 自編
本研究的調(diào)研對象為：各省信息中心、各省信息化管理部門以及信息化研究機(jī)構(gòu)，比例分別為80%、15%、5%，共發(fā)放問卷120份，回收95份有效問卷，回收率79.2%。
1、自變量探索性因素分析
首先對自變量的11個指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析。根據(jù)理論預(yù)計，這些指標(biāo)中應(yīng)包含信息共享機(jī)制、共享的安全性、便利性、共享過程和機(jī)構(gòu)的信任度等四個因子。因此，提取因子的個數(shù)最好為4個，提取方法采用主成分分析法，并對因子進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)。
利用Bartlett球形檢驗，發(fā)現(xiàn)測量題項之間相關(guān)性的KMO樣本測度值為0.707，近似卡方值為282.903，統(tǒng)計量的顯著性概率是0.000，小于0.01，適合進(jìn)行因子分析。
從表2的結(jié)果來看，設(shè)計的電子政務(wù)信息共享11個指標(biāo)可以被4個隱含的公因子所解釋，各指標(biāo)分別歸屬于對應(yīng)載荷最大的因子，因子在各指標(biāo)上的載荷都大于0.5，說明調(diào)查問卷在自變量各指標(biāo)中具有較好的結(jié)構(gòu)效度，即問卷足以準(zhǔn)確測度影響電子政務(wù)信息共享的各因素的內(nèi)容。表4顯示4個因子的Crobach’s α系數(shù)分別為0.641、0.823、0.640和0.752，說明各變量的內(nèi)部一致性信度都可接受，4個因子的累計解釋力為66.25%。
表2 電子政務(wù)信息資源共享自變量指標(biāo)因子分析結(jié)果
指標(biāo) 因子1 因子2 因子3 因子4
法規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 0.702
信息素質(zhì) 0.701
共享成本 0.573 -0.509 -0.466
組織領(lǐng)導(dǎo) 0.550 0.458
社會網(wǎng)絡(luò) 0.526
完整性 0.908
保密性 0.888
便利性 0.763
協(xié)同性 0.657
過程信任度 0.847
機(jī)構(gòu)信任度 0.581
Crobach’s α 0.641 0.823 0.640 0.752
方差解釋量 66.25%
（注：表3中只給出了0.4以上的因子載荷。）
根據(jù)因子所對應(yīng)的各指標(biāo)含義，以下將對4個因子（F1-F4）進(jìn)行解釋和命名。
F1——共享環(huán)境因素。F1主要解釋了電子政務(wù)信息資源共享的相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、實施人員的信息素質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)力、社會網(wǎng)絡(luò)以及成本控制方面的內(nèi)容，它反映了電子政務(wù)信息資源共享中的法律環(huán)境、人員配備、社會和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等，是電子政務(wù)信息資源共享的制度和環(huán)境層面，因而可以稱為共享機(jī)制因素。
F2——共享安全因素。F2主要是電子政務(wù)信息資源共享過程中的保密性和完整性，主要反映信息共享安全性，所以，F(xiàn)2為共享安全性因素，主要包括安全技術(shù)、安全管理和安全制度。
F3——共享便利程度。F3主要表現(xiàn)了電子政務(wù)信息資源共享過程中部門之間的協(xié)同性和信息的便利性，這兩方面共同保證了各部門可以順暢地使用共享信息。因而，我們稱F3為共享便利程度。
F4——共享信任度。F4主要解釋電子政務(wù)信息資源共享過程的信任度和機(jī)構(gòu)的信任度，因而被稱作共享信任度因素。
2、共享績效變量的因子分析
對績效變量的測量量表進(jìn)行Bartlett球形檢驗，其KMO值為0.768，近似卡方值為339.848，顯著性概率是0.000，，小于0.01，說明適合進(jìn)行因子分析。因子分析的結(jié)果如表3所示，電子政務(wù)信息共享的8個績效指標(biāo)可被分為2類，因子在各指標(biāo)上的載荷都大于0.7，且2個因子共同解釋了原有信息的近68%。
兩個因子的Crobach’s α系數(shù)分別為0.891和0.706，都比較理想，說明因變量測量量表有較高的內(nèi)部一致性。表3顯示，兩個因子的載荷均大于0.7，高于參考值0.5，這說明測量具有較好的聚合效度。綜上分析可判定，電子政務(wù)信息共享績效的測量具有很好的信度和效度。
表3 共享績效指標(biāo)的因子分析結(jié)果
因子
F5 F6
感知收益3 0.875
感知收益2 0.872
感知收益4 0.823
感知收益5 0.819
感知收益1 0.773
感知成本2 0.853
感知成本3 0.783
感知成本1 0.732
方差解釋量 67.75%
根據(jù)因子所對應(yīng)的各指標(biāo)含義，對2個因子（F5，F(xiàn)6）進(jìn)行解釋和命名如下：
F5——感知收益。感知收益是相關(guān)部門在實施電子政務(wù)信息資源共享后所感受到的有利方面，如成本節(jié)約、提高工作效率、提高公共形象等。
F6——感知風(fēng)險。感知風(fēng)險是與共享收益相對的，它是相關(guān)部門在實施信息資源共享后感受到的不利方面，如外界不合理的干涉、公眾的誤解和誤用等。
四、模型及假設(shè)的提出
電子政務(wù)信息共享的安全性、便利性及共享過程和機(jī)構(gòu)的信任度，反映了電子政務(wù)信息資源共享的安全態(tài)勢，相關(guān)人員和部門的感知風(fēng)險與感知收益則是電子政務(wù)信息資源共享績效的表現(xiàn)。根據(jù)因子分析結(jié)果，本文建立如下概念模型來研究共享機(jī)制和安全因素對電子政務(wù)信息資源共享的影響，旨在探索規(guī)避電子政務(wù)信息資源共享風(fēng)險、提高安全保障能力的對策和機(jī)制。

圖1 共享機(jī)制、安全態(tài)勢與電子政務(wù)信息資源共享的概念模型
基于以上概念模型，提出如下研究假設(shè)：
H1：電子政務(wù)信息共享環(huán)境因素對感知收益有顯著的正向影響；
H2：電子政務(wù)信息共享的安全因素對感知收益有顯著的正向影響；
H3：電子政務(wù)信息共享的便利程度對感知收益有顯著的正向影響；
H4：電子政務(wù)信息共享的信任度對感知收益有顯著的正向影響；
H5：電子政務(wù)信息共享環(huán)境因素對感知風(fēng)險有顯著的負(fù)向影響；
H6：電子政務(wù)信息共享的安全因素對感知風(fēng)險有顯著的負(fù)向影響；
H7：電子政務(wù)信息共享的便利程度對感知風(fēng)險有顯著的負(fù)向影響；
H8：電子政務(wù)信息共享的信任度對感知風(fēng)險有顯著的負(fù)向影響。
五、假設(shè)檢驗
1、相關(guān)性分析
在進(jìn)行回歸分析之前，首先對被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，從表4可以看出，感知收益和所有四個因素都在0.05以上的水平上有顯著的相關(guān)關(guān)系，而感知風(fēng)險只與共享信任度在0.05的顯著性水平上相關(guān)，與其他三個因素均不顯著相關(guān)，初步驗證了H1-H4和H8。同時說明信任在電子政務(wù)信息共享方面的作用，信任顯著地影響感知風(fēng)險，信任度的不足已經(jīng)成為急需解決的首要問題。
表4 被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)性分析
F1 F2 F3 F4 F5
F1共享環(huán)境因素 1
F2共享安全因素 0.330***
F3共享便利程度 0.437*** 0.418***
F4共享信任度 0.285** 0.211* 0.19
F5感知收益 0.287** 0.377*** 0.546*** 0.247*
F6感知風(fēng)險 0.192 0.095 0.051 -0.255** -0.16
注： * p<0.05，** p<0.01，***p<0.001，雙尾檢驗。
2、回歸分析
以下分別以共享收益和共享風(fēng)險為被解釋變量進(jìn)行回歸分析，模型采用的主成分回歸方法可以解決多自變量回歸的多重共線性問題，并檢驗兩個回歸方程的異方差問題。結(jié)果顯示（見表5），兩個回歸方程的F檢驗都是顯著的，每個模型也都有一些回歸系數(shù)顯著異于零，模型的Durbin-Watson值分別為2.263和1.733，非常接近2，這說明相鄰編號的樣本值之間不存在序列相關(guān)問題，因此，各個模型的總體回歸效果較好，引入的解釋變量是有效的。通過檢驗被解釋變量與殘差之間的關(guān)系[18]，發(fā)現(xiàn)預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)化殘差沒有明顯的關(guān)系，說明兩個回歸模型滿足方差齊性假設(shè)，不存在異方差問題[19]。多重共線性也由主成分回歸避免，因而模型所支持的結(jié)論具有一定的合理性，可以作為政策分析的依據(jù)。
表5 電子政務(wù)信息資源共享表現(xiàn)各維度對感知收益和風(fēng)險的回歸結(jié)果a b
變量 感知收益 感知風(fēng)險
常數(shù)項 1.225 (0.450)** 2.622 (0.478)***
共享環(huán)境因素 0.000 (0.129) 0.340 (0.137)
共享安全因素 0.142 (0.085)* 0.078 (0.091)
共享便利程度 0.482 (0.106)*** -0.043 (0.113)
共享信任度 0.145 (0.103) -0.369 (0.109)***

R2 0.340*** 0.148**
Adjusted R2 0.311*** 0.110**
R2 變化 0.340*** 0.148**
F(變化)值 11.605 3.918
Sig. F(變化)值 0.000 0.006
Durbin-Watson 2.263 1.733
注： a 每個解釋變量前第一個參數(shù)是非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，第二個參數(shù)（括號內(nèi)的參數(shù)）是標(biāo)準(zhǔn)差；b * p<0.05，** p<0.01，***p<0.001，雙尾檢驗。N=95�；貧w方法為強制回歸法。
比較兩個模型可發(fā)現(xiàn)，影響電子政務(wù)信息資源共享實施部門的感知收益和感知風(fēng)險的因素存在著較大的差異。共享的安全因素和便利程度顯著地正向影響著感知收益，共享便利程度的影響程度較大（0.482），H2和H3成立。在表9中，H1和H4似乎并沒有得到支持，但是考慮到共享環(huán)境因素和共享信任度在共享過程中的重要性以及表4中較強的相關(guān)系數(shù)，因此 ……（未完，全文共14980字，當(dāng)前僅顯示5260字，請閱讀下面提示信息。）

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