本文關鍵詞：基于LMS算法自適應濾波器的仿真應用

  更多相關文章： 自適應系統(tǒng) LMS改進算法 自適應FIR濾波器 消噪系統(tǒng)

【摘要】：自適應系統(tǒng)理論由于可以通過學習與適應外界的變化來解決經典系統(tǒng)設計方法中存在的局限性,受到國內外學者的廣泛關注。本文在濾波器經典設計方法的基礎上,結合LMS改進算法,研究了基于自適應FIR(Finite Impulse Response,有限沖擊響應)濾波器的消噪系統(tǒng)。在仿真與應用部分,利用MATLAB進行了自適應FIR濾波器的設計與仿真,并通過對加噪聲的音頻信號進行處理驗證了濾波的效果。研究表明,跟傳統(tǒng)方法相比,自適應FIR濾波器具有較小的通阻帶紋波,接近理想特性。
【作者單位】： 西山煤電集團公司官地礦;
【關鍵詞】： 自適應系統(tǒng) LMS改進算法 自適應FIR濾波器 消噪系統(tǒng)
【分類號】：TN713
【正文快照】： 信號處理技術對于推動現實生活中各個領域的發(fā)展起著重要作用,其中濾波器是進行信號處理的重要組成部分。濾波器作為濾除無關信號,得到所需信號輸出的一種抽象器件,通常被用于去除噪聲或提取特定頻率段的信號。而在現代濾波器中,自適應濾波器是由自適應算法通過調整濾波器系數

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本文編號：1068223