本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功放預(yù)失真新方法

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【摘要】：針對無線通信系統(tǒng)中記憶非線性功率放大器預(yù)失真結(jié)構(gòu)不足和精度不高等問題,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別的雙環(huán)學(xué)習結(jié)構(gòu)自適應(yīng)預(yù)失真方法。該方法以實數(shù)延時模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),采用改進的簡化粒子群優(yōu)化(Simplified Particle Swarm Optimization,SPSO)算法進行間接學(xué)習結(jié)構(gòu)離線訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來確定模型參數(shù),作為預(yù)失真器的初值,再利用最小均方(Least Mean Square,LMS)算法進行直接學(xué)習結(jié)構(gòu)在線微調(diào)整預(yù)失真器參數(shù),擬合功放的非線性和記憶效應(yīng)。該方法結(jié)構(gòu)簡單,收斂速度快且精度高,避免了局部最優(yōu)。實驗結(jié)果表明,該方案鄰信道功率比經(jīng)典的雙環(huán)結(jié)構(gòu)預(yù)失真方法約改善7 d B,功放的線性化性能明顯提高,由此驗證了其可行性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 功率放大器 預(yù)失真 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 記憶非線性 簡化粒子群優(yōu)化算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61372058) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀科技人才支持計劃(No.LR2013012) 遼寧工程技術(shù)大學(xué)研究生科研資助項目(No.5B2014032)
【分類號】：TN722.75;TP183
【正文快照】： 隨著現(xiàn)代無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,頻譜資源日趨能。自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真技術(shù)[1-2]作為一種新興技術(shù),以其緊張,各種高頻譜利用率的調(diào)制技術(shù)和多載波數(shù)字傳輸穩(wěn)定性好,適應(yīng)能力強,精度高等優(yōu)勢,成為目前應(yīng)用最技術(shù)等被廣泛采用。然而高效數(shù)字調(diào)制方式產(chǎn)生的非廣的功放線性化技術(shù)。

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本文編號：1046259