本文關(guān)鍵詞：不確定性環(huán)境下考慮棄風(fēng)的電力系統(tǒng)日前調(diào)度

  更多相關(guān)文章： 預(yù)測誤差 棄風(fēng)電量 最大滿意度 遺傳算法 不確定性

【摘要】：為盡可能減少棄風(fēng),將棄風(fēng)電量期望作為最小化優(yōu)化目標(biāo)加入日前調(diào)度模型。該優(yōu)化目標(biāo)與原有模型中的發(fā)電成本最小互相矛盾,為協(xié)調(diào)這兩個(gè)子優(yōu)化目標(biāo),通過隸屬度函數(shù)分別將它們模糊化,構(gòu)建了基于最大滿意度的單目標(biāo)優(yōu)化模型,并采用遺傳算進(jìn)行了求解。風(fēng)電并網(wǎng)增加了系統(tǒng)的不確定性,模型采用基于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)失負(fù)荷概率的機(jī)會(huì)約束代替?zhèn)鹘y(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用約束。失負(fù)荷概率與棄風(fēng)電量期望計(jì)算過程中考慮了負(fù)荷、風(fēng)功率隨機(jī)預(yù)測誤差以及常規(guī)機(jī)組隨機(jī)強(qiáng)迫停運(yùn)。基于IEEE 118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)表明,該調(diào)度模型可給出兼顧發(fā)電成本與風(fēng)電接納水平的日前調(diào)度計(jì)劃,為系統(tǒng)調(diào)度人員提供參考。
【作者單位】： 河海大學(xué)可再生能源發(fā)電技術(shù)教育部工程研究中心;中國電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)寧夏電力公司;
【關(guān)鍵詞】： 預(yù)測誤差 棄風(fēng)電量 最大滿意度 遺傳算法 不確定性
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(51407097) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(13KJB470011) 南通市科技局應(yīng)用研究計(jì)劃(BK2013061) 國家電網(wǎng)公司總部科技項(xiàng)目(風(fēng)電光伏發(fā)電多層級(jí)優(yōu)先調(diào)度評(píng)價(jià)技術(shù)研究與應(yīng)用)~~
【分類號(hào)】：TM73;TM614
【正文快照】： This work is supported by Science and Technology Program of State Power Corporation:Research and Applicationfor Multi-Level Dispatching in Priority for Wind Farms and Photovoltaic Stations.0引言大規(guī)模風(fēng)電接入之前,日前調(diào)度決策可視作確定性優(yōu)化過程,并通過預(yù)

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本文編號(hào)：996900