本文關(guān)鍵詞：海量數(shù)據(jù)下的電力負(fù)荷短期預(yù)測

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【摘要】：該文研究海量數(shù)據(jù)下的短期電力負(fù)荷預(yù)測方法,基于局部加權(quán)線性回歸和云計(jì)算平臺(tái),建立并行局部加權(quán)線性回歸模型。同時(shí),為剔除壞數(shù)據(jù),采用最大熵建立壞數(shù)據(jù)分類模型,保證歷史數(shù)據(jù)的有效性。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自已建的甘肅某智能園區(qū)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的并行局部加權(quán)模型用于短期電力負(fù)荷預(yù)測是可行的,平均均方根誤差為3.01%,完全滿足負(fù)荷預(yù)測的要求,并極大地減少了負(fù)荷預(yù)測時(shí)間,提高預(yù)測精度。
【作者單位】： 國家電網(wǎng)公司信息通信分公司;北京國電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;國家電網(wǎng)公司農(nóng)電工作部;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 負(fù)荷預(yù)測 局部加權(quán)線性回歸
【基金】：國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A116)~~
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 0引言電力負(fù)荷預(yù)測在保證電力系統(tǒng)規(guī)劃與可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方面具有十分重要的意義。在我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天,解決電力負(fù)荷預(yù)測問題已成為重要而艱巨的任務(wù)。高質(zhì)量的負(fù)荷預(yù)測需要準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷進(jìn)步和智能用電的深入[1],負(fù)荷預(yù)測理論與技術(shù)得到很大發(fā)展,理

【相似文獻(xiàn)】

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