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基于多目標(biāo)遺傳算法的風(fēng)力機(jī)葉片全局優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-06 01:40

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  更多相關(guān)文章: 風(fēng)力機(jī)葉片 多目標(biāo)優(yōu)化 遺傳算法 Pareto解集


【摘要】:風(fēng)力機(jī)葉片設(shè)計(jì)的目標(biāo)多樣性使得傳統(tǒng)單一目標(biāo)設(shè)計(jì)方法無(wú)法滿足設(shè)計(jì)要求,大型風(fēng)力機(jī)的高發(fā)電量與大負(fù)載之間的矛盾必須得到平衡。為此,以年發(fā)電量最大和葉片質(zhì)量最輕為優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo),通過(guò)多目標(biāo)遺傳算法設(shè)計(jì)5 MW大型風(fēng)力機(jī)葉片,得到Pareto分布優(yōu)化解集。與美國(guó)可再生能源實(shí)驗(yàn)室(National Renewable Energy Laboratory,NREL)設(shè)計(jì)的5 MW風(fēng)力機(jī)葉片比較,結(jié)果表明,Pareto優(yōu)化解集均一定程度優(yōu)于參考葉片,年發(fā)電量最大提高量為3.3%,最大質(zhì)量減少量為8.7%,其中優(yōu)化設(shè)計(jì)葉片2在質(zhì)量降低3.8%的基礎(chǔ)上,提高了3%的年發(fā)電量,達(dá)到了優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的。優(yōu)化設(shè)計(jì)葉片額定風(fēng)況下推力系數(shù)和葉根彎矩均更小,最大功率系數(shù)更大。變風(fēng)況下功率特性與參考葉片相差不大,低風(fēng)速下設(shè)計(jì)葉片輸出功率略高,推力系數(shù)更小。
【作者單位】: 上海理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;上海理工大學(xué)上海市動(dòng)力工程多相流動(dòng)與傳熱重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】風(fēng)力機(jī)葉片 多目標(biāo)優(yōu)化 遺傳算法 Pareto解集
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51176129) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新(重點(diǎn))(13ZZ120,13YZ066) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(博導(dǎo)類)(20123120110008) 上海市研究生創(chuàng)新基金(JWCXSL1402)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TM315
【正文快照】: 0前言*風(fēng)電發(fā)展迅速,為減小發(fā)電成本,風(fēng)力機(jī)的發(fā)展逐漸趨于大型化,風(fēng)輪質(zhì)量也隨之陡增,2020年預(yù)計(jì)投入使用的20 MW風(fēng)力機(jī)風(fēng)輪直徑達(dá)200m[1]。葉片作為風(fēng)力機(jī)唯一汲取能量的部件,其氣動(dòng)外形直接影響風(fēng)力機(jī)功率特性,也與葉片的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與載荷承受能力密切相關(guān)。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法均

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 朱衛(wèi)平;周期性及氣動(dòng)荷載對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片動(dòng)力特性影響研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

9 趙明安;風(fēng)力機(jī)葉片阻尼減振動(dòng)態(tài)特性研究[D];太原科技大學(xué);2012年

10 任延中;兆瓦級(jí)風(fēng)力機(jī)葉片揮舞擺振特性研究[D];華北電力大學(xué);2012年

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本文編號(hào):980000

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