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集群風(fēng)電場出力的相關(guān)問題研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 11:42

  本文關(guān)鍵詞:集群風(fēng)電場出力的相關(guān)問題研究


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【摘要】:風(fēng)電出力具有隨機(jī)波動(dòng)性,隨著風(fēng)電場規(guī);、集群化的發(fā)展,風(fēng)電場集群出力波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行、調(diào)度規(guī)劃等產(chǎn)生重要影響。因此研究不同域內(nèi)集群風(fēng)電場出力波動(dòng)變化規(guī)律對(duì)于并網(wǎng)風(fēng)電有效管控具有重要研究意義和價(jià)值。本文將分別基于時(shí)幅域和時(shí)頻域?qū)蝹(gè)典型風(fēng)電場和集群風(fēng)電場出力波動(dòng)特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究。主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:首先從時(shí)幅域角度對(duì)集群風(fēng)電場出力波動(dòng)的時(shí)空特性進(jìn)行研究,先解析風(fēng)電場出力波動(dòng)性產(chǎn)生內(nèi)在機(jī)理,并給出風(fēng)電出力波動(dòng)性典型時(shí)域統(tǒng)計(jì)指標(biāo),研究單個(gè)-集群風(fēng)電場的年、月、日出力特性,接著對(duì)單個(gè)-集群風(fēng)電場風(fēng)電出力的空間分布特性進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,然后再對(duì)不同時(shí)間尺度下的單個(gè)-集群風(fēng)電場出力波動(dòng)概率特性進(jìn)行了對(duì)比分析。接著基于概率統(tǒng)計(jì)理論,建立單個(gè)風(fēng)電場與集群風(fēng)電場出力的中心矩關(guān)系模型,并從風(fēng)電出力概率分布特性的角度,引入描述風(fēng)電出力“分布形狀”的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)新指標(biāo)——偏度和峰度。依托集群風(fēng)電出力均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度四個(gè)指標(biāo),構(gòu)建表征集群風(fēng)電出力概率分布的皮爾遜族模型,為模擬未來風(fēng)電出力場景提供了有效分析手段,然后依據(jù)典型集群風(fēng)電場歷史數(shù)據(jù)信息,經(jīng)驗(yàn)建立風(fēng)電場間相關(guān)系數(shù)與風(fēng)電場間距離的指數(shù)關(guān)系模型,并給出區(qū)域風(fēng)電場標(biāo)準(zhǔn)差與年平均出力之間的多項(xiàng)式關(guān)系方程,有效簡化區(qū)域集群風(fēng)電出力波動(dòng)性指標(biāo)的估算。最后依據(jù)福建實(shí)際算例分析,驗(yàn)證集群風(fēng)電場指標(biāo)建模的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。然后分別基于同一時(shí)間不同空間和同一空間不同時(shí)間兩個(gè)不同角度對(duì)集群風(fēng)電場間出力相關(guān)性進(jìn)行分析研究。從同一時(shí)間不同空間角度計(jì)算得到集群風(fēng)電場間出力的互相關(guān)系數(shù)、單個(gè)-集群風(fēng)電場出力的自相關(guān)系數(shù);進(jìn)而分析兩個(gè)風(fēng)電場出力之間的互相關(guān)性、出力波動(dòng)的互影響性和單個(gè).集群風(fēng)電場自相關(guān)性;從同一空間不同時(shí)間角度研究分析同一風(fēng)電場或者集群風(fēng)電場間時(shí)移相關(guān)特性、相關(guān)系數(shù)概率分布特性。最后對(duì)單個(gè)-集群風(fēng)電場出力進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析,首次將HHT變換用于非線性非平穩(wěn)的風(fēng)電場出力時(shí)間序列信號(hào)的時(shí)頻域分析,引入了希爾伯特-黃變換基本理論,介紹了EMD基本原理和IMF概念,以及HHT變換核心算法,提出了Hilbert譜分析的核心指標(biāo),接著在時(shí)頻域下分別依托單個(gè)風(fēng)電場和集群風(fēng)電場的年出力時(shí)間序列,對(duì)其進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析,并確定了單個(gè)風(fēng)電場和集群風(fēng)電場主頻和次主頻,給出了出力波動(dòng)能量隨頻率分布特性。提出了EMD-Elman組合的風(fēng)電功率短時(shí)預(yù)測模型,并依托實(shí)際預(yù)測算例,對(duì)比分析預(yù)測誤差評(píng)估指標(biāo),比較Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單一預(yù)測與EMD-Elman組合預(yù)測模型的預(yù)測精度。
【關(guān)鍵詞】:集群風(fēng)電場 時(shí)空特性分析 波動(dòng)指標(biāo)建模 相關(guān)性分析 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析 預(yù)測模型
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM614
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-12
  • 第一章 緒論12-19
  • 1.1 研究背景和研究意義12-14
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意義13-14
  • 1.2 課題研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.1 風(fēng)電出力波動(dòng)特性分析研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.2 風(fēng)電出力相關(guān)性分析研究現(xiàn)狀15
  • 1.2.3 希爾伯特-黃變換應(yīng)用研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.3 本文主要工作16-19
  • 第二章 集群風(fēng)電場出力的波動(dòng)性分析19-45
  • 2.1 引言19
  • 2.2 風(fēng)電出力波動(dòng)性和研究樣本19-23
  • 2.2.1 風(fēng)電出力波動(dòng)產(chǎn)生機(jī)理19-20
  • 2.2.2 風(fēng)電出力波動(dòng)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)20-21
  • 2.2.3 風(fēng)電出力波動(dòng)性研究樣本21-23
  • 2.3 集群風(fēng)電場出力波動(dòng)的時(shí)空特性研究23-34
  • 2.3.1 集群風(fēng)電場出力波動(dòng)的時(shí)間特性分析23-28
  • 2.3.2 集群風(fēng)電場出力波動(dòng)的空間特性分析28-31
  • 2.3.3 集群風(fēng)電出力波動(dòng)概率分布特性31-34
  • 2.4 集群風(fēng)電場出力波動(dòng)性指標(biāo)建模34-43
  • 2.4.1 基本原理和數(shù)學(xué)模型35-38
  • 2.4.2 指標(biāo)參數(shù)估算建模38-40
  • 2.4.3 風(fēng)電場集群指標(biāo)建模與算例分析40-43
  • 2.5 本章小結(jié)43-45
  • 第三章 集群風(fēng)電場出力的相關(guān)性分析45-55
  • 3.1 引言45-46
  • 3.2 相關(guān)性分析理論46-48
  • 3.2.1 互相關(guān)性和自相關(guān)性理論46-47
  • 3.2.2 相關(guān)性的物理涵義47-48
  • 3.2.3 相關(guān)性研究分析方法48
  • 3.3 基于同一時(shí)間不同空間的相關(guān)性分析48-51
  • 3.3.1 集群風(fēng)電場間出力互相關(guān)性計(jì)算分析48-51
  • 3.3.2 集群風(fēng)電場間出力自相關(guān)性計(jì)算分析51
  • 3.4 基于不同時(shí)間同一空間的相關(guān)性分析51-53
  • 3.4.1 不同時(shí)間下同一風(fēng)電場的時(shí)移相關(guān)性分析51-52
  • 3.4.2 不同時(shí)間下風(fēng)電場間相關(guān)系數(shù)概率分布特性52-53
  • 3.5 本章小結(jié)53-55
  • 第四章 集群風(fēng)電場出力經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析55-84
  • 4.1 引言55-56
  • 4.2 希爾伯特-黃變換基本理論56-59
  • 4.2.1 EMD基本原理和IMF概念56
  • 4.2.2 篩過程(SP)56-58
  • 4.2.3 希爾伯特-黃變換(HHT)58-59
  • 4.3 集群風(fēng)電場出力經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析59-73
  • 4.3.1 單個(gè)風(fēng)電場出力經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析59-67
  • 4.3.2 集群風(fēng)電場出力經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析67-73
  • 4.4 基于EMD-ELMAN的風(fēng)電功率短時(shí)預(yù)測研究73-83
  • 4.4.1 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理73-77
  • 4.4.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馀cElman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合短時(shí)預(yù)測77-79
  • 4.4.3 算例分析79-83
  • 4.5 本章小結(jié)83-84
  • 第五章 總結(jié)與展望84-86
  • 5.1 論文總結(jié)84-85
  • 5.2 工作展望85-86
  • 致謝86-87
  • 參考文獻(xiàn)87-91
  • 附錄91-98
  • 附錄A——驗(yàn)?zāi)B(tài)分析程序91-93
  • 附錄B——預(yù)測模型程序93-98
  • 作者簡介98

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1 本報(bào)記者  劉萬平 李建勛;重慶商業(yè)賄賂:幾個(gè)數(shù)字的背后[N];中國商報(bào);2006年

2 通訊員 余立鵬 陳鈺;蘄春千億產(chǎn)業(yè)群風(fēng)生水起[N];黃岡日報(bào);2013年

3 記者 王彥民 通訊員 陳振寰;集群風(fēng)電有功智能控制系統(tǒng)二期工程竣工[N];國家電網(wǎng)報(bào);2010年

4 ;政協(xié)湖北省第十一屆委員會(huì)第二次會(huì)議補(bǔ)選的常務(wù)委員名單[N];湖北日報(bào);2014年

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1 鄭維高;集群風(fēng)電場出力的相關(guān)問題研究[D];東南大學(xué);2015年

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本文編號(hào):976613

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