發(fā)布時(shí)間：2017-10-04 20:40

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的三電平逆變器故障診斷研究

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【摘要】：近年來(lái),電力電子器件耐壓等級(jí)無(wú)重大突破與人們?nèi)找嫘枨蟮母邏捍蠊β蕬?yīng)用成為了一對(duì)鮮明的矛盾。為此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者將研究方向轉(zhuǎn)為在當(dāng)前功率管耐壓等級(jí)的前提下,通過(guò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和控制策略提高逆變器的電壓和功率等級(jí),多電平逆變技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。多電平逆變器使用了大量功率管,而功率管長(zhǎng)時(shí)間處于高壓、高頻的工作環(huán)境中,功率管故障導(dǎo)致逆變器故障成為了不可忽視的一個(gè)問(wèn)題,而多電平逆變器內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,很難快速判斷功率管故障位置,因此多電平逆變器的故障診斷成為了當(dāng)前較為熱門的研究方向。首先,本文以二極管嵌位式三電平逆變器為故障診斷對(duì)象,分析了逆變系統(tǒng)故障類型及產(chǎn)生原因,將三電平逆變器開(kāi)路故障分類,并為每個(gè)故障進(jìn)行編號(hào),利用Matlab進(jìn)行故障仿真,生成故障特征空間,得出4條有用結(jié)論;其次,研究了基于減法聚類-自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的三電平逆變器故障診斷方法,將三相輸出平均電流作為故障診斷的輸入,經(jīng)Clarke變換,將故障信息降維處理,考慮到故障特征的簇群特性,為優(yōu)化訓(xùn)練效率,通過(guò)減法聚類獲取每類故障中心以及隸屬度函數(shù),采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)作為識(shí)別工具,通過(guò)仿真,驗(yàn)證該方法的有效性;再次,針對(duì)不同負(fù)載特征空間不同的問(wèn)題,采用兩種方法對(duì)不同負(fù)載之間的故障特征進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換,避免了負(fù)載變換時(shí)需要生成新的特征空間,優(yōu)化該方法的工作效率;最后,采用C#、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Matlab的混合編程,開(kāi)發(fā)逆變器故障診斷軟件,該軟件擁有故障信息的保存與查詢、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測(cè)試、在線與離線的逆變器故障診斷等功能,通過(guò)測(cè)試,軟件能夠快速準(zhǔn)確的診斷出逆變器故障,并記錄故障發(fā)生時(shí)間,為逆變器檢修、改良電路提供了依據(jù)。本文采用的混合編程的方法為其他多電平逆變器故障診斷提供了一定的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：三電平逆變器故障診斷 C# Oracle SC減法聚類 ANFIS自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng) Simulink仿真
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM464
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 1 緒論16-29
• 1.1 課題研究的來(lái)源、意義和目的16-17
• 1.2 逆變器故障診斷發(fā)展概況17-27
• 1.3 課題的主要研究?jī)?nèi)容27-29
• 2 三電平逆變器故障仿真及分析29-43
• 2.1 三電平逆變器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)29-30
• 2.2 二極管鉗位式三電平逆變器工作原理30-31
• 2.3 逆變系統(tǒng)故障分析31-35
• 2.4 二極管鉗位式三電平逆變器故障仿真分析35-42
• 2.5 本章小結(jié)42-43
• 3 減法聚類-自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)及仿真實(shí)現(xiàn)43-60
• 3.1 模糊邏輯理論43-44
• 3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類44-49
• 3.3 基于減法聚類-自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的仿真研究49-57
• 3.4 模糊推理系統(tǒng)在不同負(fù)載中的應(yīng)用57-59
• 3.5 本章小結(jié)59-60
• 4 三電平逆變器故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)60-70
• 4.1 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)60-63
• 4.2 C#與Matlab的混合編程設(shè)計(jì)方案63-65
• 4.3 軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)65-68
• 4.4 本章小結(jié)68-70
• 5 結(jié)論與展望70-72
• 5.1 結(jié)論70-71
• 5.2 展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 附錄76-79
• 作者簡(jiǎn)歷79-81
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集81

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 馬皓,徐德鴻,卞敬明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷[J];電力電子技術(shù);1997年04期

2 邱世廣;李梅;;一種三電平NPC逆變器IGBT開(kāi)路判別方法[J];工礦自動(dòng)化;2014年09期

3 蘇鵬聲,王志強(qiáng),姜建國(guó);用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷電力電子電路主回路故障[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年03期

4 馬增濤;高軍偉;冷子文;張彬;姚德臣;楊艷;;基于模糊聚類的城軌列車輔助逆變器故障診斷[J];青島大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2013年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 肖剛;三電平逆變器故障診斷研究[D];西安理工大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：972755