發(fā)布時間：2017-10-04 12:11

  本文關(guān)鍵詞：基于MAS的微電網(wǎng)拓撲識別研究

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【摘要】：微電網(wǎng)是一類復(fù)雜的變拓撲動態(tài)網(wǎng)絡(luò),多種分布式電源、儲能裝置、負載和控制裝置構(gòu)成了不同類型的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。其中風力發(fā)電機及光伏發(fā)電機等微電源的運行特性隨氣候環(huán)境等條件變化,儲能裝置節(jié)點的儲能和供電功能導(dǎo)致節(jié)點之間連接的特征可變、故障因素等均可導(dǎo)致微電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)變化。同時,微電網(wǎng)具有靈活的可擴展性質(zhì),可以與上級電網(wǎng)并網(wǎng)運行,微電網(wǎng)也可以孤網(wǎng)運行,這也會引起微電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)改變。微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)與輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)均不同,故與輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)的拓撲分析過程也不相同。微電網(wǎng)的拓撲分析需要基于變化的拓撲結(jié)構(gòu),作為微電網(wǎng)故障診斷,能量管理,潮流分析等一些高級應(yīng)用的基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)拓撲的計算需要進一步提高,因此迫切需要一個好的網(wǎng)絡(luò)拓撲識別算法。同時為了打破拓撲法的應(yīng)用“瓶頸”,進一步擴大它的應(yīng)用范圍,本文提出基于MAS的微電網(wǎng)拓撲識別方法。本論文圍繞這一問題,主要研究內(nèi)容如下：(1)首先分析了微電網(wǎng)的系統(tǒng)構(gòu)成,對于微電網(wǎng)中重要的連接接口——逆變器,提出了基于滑膜控制的逆變器控制策略,可以有效切換并網(wǎng)或孤網(wǎng)運行；以提高微電網(wǎng)拓撲識別生成速度為目的,基于圖論知識對微電網(wǎng)進行描述,并用鄰接矩陣表示法表示微電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型。(2)提出基于MAS的微電網(wǎng)拓撲識別策略,設(shè)計了各個功能不同的Agent,設(shè)計了基于微電網(wǎng)拓撲識別的MAS系統(tǒng)架構(gòu)；并對蟻群算法進行改進,提出適合MAS通信機制的蟻群算法以尋找“黑板”Agent,使得各個Agent通信距離最短、耗時少、效率高。(3)利用MATLAB軟件對兩種傳統(tǒng)拓撲識別法(廣度優(yōu)先搜索法、深度優(yōu)先搜索法)及智能MAS法進行仿真,分析了三種方法的優(yōu)缺點及MAS的優(yōu)勢。(4)為對上述算法進行驗證,搭建了微電網(wǎng)實驗平臺并實驗驗證。
【關(guān)鍵詞】：微電網(wǎng) 拓撲識別 蟻群算法 Agent MAS
【學(xué)位授予單位】：上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM727
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題背景和研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 拓撲識別研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究目標14-15
• 1.4 研究內(nèi)容15
• 1.5 本章小結(jié)15-16
• 第2章 微電網(wǎng)描述16-28
• 2.1 微電網(wǎng)的組成16-22
• 2.1.1 光伏發(fā)電17-18
• 2.1.2 風力發(fā)電18-19
• 2.1.3 柴油機發(fā)電19
• 2.1.4 儲能技術(shù)19-20
• 2.1.5 逆變器控制20-22
• 2.2 微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)22-26
• 2.2.1 微電網(wǎng)的拓撲模型24-25
• 2.2.2 微電網(wǎng)的圖論表示25-26
• 2.2.3 微電網(wǎng)拓撲算法存在的問題26
• 2.3 本章小結(jié)26-28
• 第3章 基于MAS的微電網(wǎng)拓撲識別28-41
• 3.1 MAS的簡介28-32
• 3.1.1 MAS的結(jié)構(gòu)分類28-30
• 3.1.2 通信語言30-31
• 3.1.3 MAS的通訊機制31-32
• 3.2 基于MAS的微電網(wǎng)拓撲識別設(shè)計和實現(xiàn)32-40
• 3.2.1 MAS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計32-33
• 3.2.2 基于蟻群算法的MAS通信機制33-37
• 3.2.3 MAS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)37-40
• 3.3 本章小結(jié)40-41
• 第4章 微電網(wǎng)拓撲識別仿真及實驗41-57
• 4.1 傳統(tǒng)方法實現(xiàn)微電網(wǎng)拓撲識別41-46
• 4.1.1 廣度優(yōu)先搜索41-43
• 4.1.2 深度優(yōu)先搜索43-46
• 4.2 基于MAS的拓撲識別實現(xiàn)46-50
• 4.2.1 基于蟻群的通信實現(xiàn)46-48
• 4.2.2 基于MAS靜態(tài)拓撲生成48-49
• 4.2.3 基于MAS動態(tài)拓撲生成49-50
• 4.3 算法分析50-51
• 4.4 微電網(wǎng)拓撲識別的應(yīng)用51-52
• 4.4.1 在故障診斷中的應(yīng)用51-52
• 4.4.2 在能量管理中的應(yīng)用52
• 4.5 微電網(wǎng)實驗平臺的建立及實驗52-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 第5章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 本文工作總結(jié)57
• 5.2 主要創(chuàng)新點57
• 5.3 本文展望57-59
• 參考文獻59-63
• 致謝63-64
• 攻讀學(xué)位期間所開展的科研項目和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64

【參考文獻】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蔣嶷川;適應(yīng)動態(tài)拓撲網(wǎng)絡(luò)的多Agent計算關(guān)鍵技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2005年

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本文編號：970586