本文關(guān)鍵詞：基于非參數(shù)核密度估計(jì)的擴(kuò)展準(zhǔn)蒙特卡洛隨機(jī)潮流方法

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)潮流 非參數(shù)核密度估計(jì) 擴(kuò)展準(zhǔn)蒙特卡洛 Sobol序列

【摘要】：擴(kuò)展蒙特卡洛方法將隨機(jī)潮流的誤差轉(zhuǎn)化為可控量,并可在樣本數(shù)增加時(shí)保留已知的潮流計(jì)算結(jié)果�；跀U(kuò)展拉丁超立方抽樣的方法效率比簡單隨機(jī)抽樣高,但仍存在兩方面的問題:第一,擴(kuò)展拉丁超立方抽樣無法保證序列的差異性,這成為計(jì)算效率提高的瓶頸;第二,當(dāng)輸出變量偏離正態(tài)分布時(shí),擴(kuò)展拉丁超立方抽樣方法缺乏性能良好的收斂判據(jù)。針對以上兩個(gè)問題,采用基于Sobol序列的擴(kuò)展準(zhǔn)蒙特卡洛方法進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算,并提出基于非參數(shù)核密度估計(jì)方法的收斂判據(jù)。對IEEE 30和IEEE 118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,所述方法比擴(kuò)展拉丁超立方抽樣方法更加方便、準(zhǔn)確,同時(shí)效率更高、收斂更快;而基于非參數(shù)核密度估計(jì)的收斂判據(jù)直觀、適應(yīng)性強(qiáng),對變量的概率分布沒有附加條件,可準(zhǔn)確指導(dǎo)擴(kuò)展隨機(jī)潮流的收斂。
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(上海交通大學(xué));中國電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)潮流 非參數(shù)核密度估計(jì) 擴(kuò)展準(zhǔn)蒙特卡洛 Sobol序列
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51337005) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2014CB23903)~~
【分類號】：TM732
【正文快照】： 0引言隨機(jī)潮流(probabilistic load flow,PLF)計(jì)及電力系統(tǒng)運(yùn)行中的不確定性,可綜合分析系統(tǒng)的薄弱節(jié)點(diǎn)與運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),是靜態(tài)安全分析的有力工具[1-7]。蒙特卡洛法,又稱為隨機(jī)抽樣方法或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法,目前在隨機(jī)潮流計(jì)算中應(yīng)用廣泛[5-7]。隨著研究的深入,蒙特卡洛的擴(kuò)展問題凸顯

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 徐瀟源;嚴(yán)正;馮冬涵;王毅;曹路;;基于輸入變量秩相關(guān)系數(shù)的概率潮流計(jì)算方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年12期

2 李靜;韋巍;辛煥海;彭勇剛;;基于概率潮流的風(fēng)電分布式電源優(yōu)化配置[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年14期

3 李振坤;田源;董成明;符楊;張靜煒;;基于隨機(jī)潮流的含電動(dòng)汽車配電網(wǎng)內(nèi)分布式電源規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年16期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡德福;石東源;李高望;陳金富;;基于輸入隨機(jī)變量離散數(shù)據(jù)的概率潮流計(jì)算方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年09期

2 季峰;蔡興國;王俊;;基于混合Copula函數(shù)的風(fēng)電功率相關(guān)性分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年02期

3 朱星陽;劉文霞;張建華;邱威;黃宇峰;;電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流及其安全評估應(yīng)用研究綜述[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年10期

4 徐瀟源;嚴(yán)正;馮冬涵;王毅;曹路;;基于輸入變量秩相關(guān)系數(shù)的概率潮流計(jì)算方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年12期

5 彭寒梅;曹一家;黃小慶;羅聰;;基于組合抽樣的含分布式電源隨機(jī)潮流計(jì)算[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2014年05期

6 宋夢;于繼來;李碧君;徐泰山;;HDMR在電網(wǎng)潮流概率評估與調(diào)控中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年06期

7 劉宇;高山;楊勝春;姚建國;;電力系統(tǒng)概率潮流算法綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年23期

8 張巍峰;車延博;劉陽升;;電力系統(tǒng)可靠性評估中的改進(jìn)拉丁超立方抽樣方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年04期

9 黃杰;凌仕剛;王雪龍;蔣禮威;胡勇勝;肖睿娟;李泓;;鋰離子電池基礎(chǔ)科學(xué)問題(ⅩⅣ)——計(jì)算方法[J];儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù);2015年02期

10 李怡寧;吳浩;辛煥海;郭瑞鵬;韓禎祥;;基于廣義多項(xiàng)式混沌法的電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳雁;含大規(guī)模風(fēng)電場電力系統(tǒng)的運(yùn)行與規(guī)劃方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

2 李鴻鑫;考慮不確定性因素的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定與無功優(yōu)化問題研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 王俊;含風(fēng)電的電力系統(tǒng)可用輸電能力研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

4 王京景;負(fù)載效應(yīng)對換流閥可靠性的影響及概率潮流仿真算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

5 吳微;手掌靜脈識別技術(shù)研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2013年

6 姜鳳利;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)潮流計(jì)算及無功優(yōu)化方法研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

7 李鴻鑫;考慮不確定性因素的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定與無功優(yōu)化問題研究[D];華中科技大學(xué);2013年

8 任洲洋;光伏時(shí)空概率模型及其在電力系統(tǒng)概率分析中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2014年

9 李一銘;含風(fēng)能電力系統(tǒng)的概率分析與優(yōu)化運(yùn)行方法[D];重慶大學(xué);2014年

10 段瑤;計(jì)及電力系統(tǒng)靜態(tài)特性的快速潮流計(jì)算及其相關(guān)應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 謝明霞;基于SCADA的PMU優(yōu)化配置方法的研究[D];東北石油大學(xué);2013年

2 汪晨;紫外—可見光譜技術(shù)在連缸染色濃度分析中的應(yīng)用研究[D];中國計(jì)量學(xué)院;2013年

3 袁正;基于DOE的內(nèi)燃機(jī)排氣消聲器設(shè)計(jì)方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

4 柯荔;基于改進(jìn)LHD和SVR參數(shù)優(yōu)化方法的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2013年

5 蔡偉斌;Monte Carlo模擬在Wilcoxon秩和檢驗(yàn)樣本量估計(jì)中的應(yīng)用及其SAS實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2012年

6 王惠;含波動(dòng)負(fù)荷電力用戶無功問題與治理方案研究[D];北京交通大學(xué);2014年

7 樓放;隨機(jī)波動(dòng)率模型下的擬蒙特卡羅精確模擬[D];清華大學(xué);2013年

8 陳麗媛;新能源的互補(bǔ)運(yùn)行與儲(chǔ)能優(yōu)化調(diào)度[D];浙江大學(xué);2014年

9 李二菊;海工混凝土結(jié)構(gòu)耐久性壽命預(yù)測評估研究[D];煙臺(tái)大學(xué);2014年

10 方柘林;基于車身結(jié)構(gòu)的輕量化方法研究[D];南昌大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉波;張焰;楊娜;;改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法在分布式電源選址和定容中的應(yīng)用[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2008年02期

2 丁明,李生虎,洪梅;電力系統(tǒng)概率分析中的K均值聚類負(fù)荷模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1999年19期

3 丁明,李生虎;可靠性計(jì)算中加快蒙特卡羅仿真收斂速度的方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2000年12期

4 王成山;鄭海峰;謝瑩華;陳愷;;計(jì)及分布式發(fā)電的配電系統(tǒng)隨機(jī)潮流計(jì)算[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年24期

5 陳琳;鐘金;倪以信;甘德強(qiáng);熊軍;夏翔;;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2006年14期

6 陳琳;鐘金;倪以信;甘德強(qiáng);;聯(lián)網(wǎng)分布式發(fā)電系統(tǒng)規(guī)劃運(yùn)行研究[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年09期

7 王守相;王慧;蔡聲霞;;分布式發(fā)電優(yōu)化配置研究綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年18期

8 于晗;鐘志勇;黃杰波;張建華;;采用拉丁超立方采樣的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年21期

9 顏擁;文福拴;楊首暉;Iain MACGILL;;考慮風(fēng)電出力波動(dòng)性的發(fā)電調(diào)度(英文)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年06期

10 趙俊華;文福拴;薛禹勝;董朝陽;辛建波;;計(jì)及電動(dòng)汽車和風(fēng)電出力不確定性的隨機(jī)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年20期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王選賀;劉濟(jì)林;;基于核密度估計(jì)的遮擋人體跟蹤[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年03期

2 于傳強(qiáng);郭曉松;張安;吳海誠;;基于估計(jì)點(diǎn)的滑動(dòng)窗寬核密度估計(jì)算法[J];兵工學(xué)報(bào);2009年02期

3 魏長安;姜守達(dá);孫超;;基于核密度估計(jì)的前視紅外小目標(biāo)跟蹤[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2009年07期

4 張敏愛;李路亮;張曉琴;陳勇;;基于核密度估計(jì)的實(shí)驗(yàn)室能力驗(yàn)證[J];中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

5 蔣鵬;金煒東;;基于加權(quán)核密度估計(jì)的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)前景檢測方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

6 吳振威;蔣小平;馬會(huì)萌;馬速良;高志強(qiáng);;基于非參數(shù)核密度估計(jì)法的光伏出力隨機(jī)分布模型[J];中國電力;2013年09期

7 湯阿妮;;基于核密度估計(jì)算法的飛機(jī)載荷譜統(tǒng)計(jì)技術(shù)[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

8 毛燕芬;施鵬飛;;基于核密度估計(jì)多樣性采集的背景建模算法(英文)[J];Journal of Shanghai University;2005年06期

9 賈靜平;張飛舟;柴艷妹;;基于核密度估計(jì)尺度空間的目標(biāo)跟蹤算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

10 李偉珍;李述山;侯飛;;基于核密度估計(jì)的VaR-GARCH模型改進(jìn)[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 李存華;孫志揮;陳耿;胡云;;核密度估計(jì)及其在聚類算法構(gòu)造中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

2 杜宇靜;孫曉祥;賴民;宋立新;;二元證券指數(shù)的核密度估計(jì)[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

3 廖國瓊;李晶;萬常選;;基于核密度估計(jì)的RFID數(shù)據(jù)流清洗方法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

4 鄒丹;;關(guān)于點(diǎn)實(shí)體密度的插值算法探究[A];2009`中國地理信息產(chǎn)業(yè)論壇暨第二屆教育論壇就業(yè)洽談會(huì)論文集[C];2009年

5 陳子q，

本文編號：969693