本文關(guān)鍵詞：一種異步電動機靜止狀態(tài)下參數(shù)辨識的改進方法

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【摘要】：基于異步電動機的非對稱T型模型,提出一種電動機靜止狀態(tài)下參數(shù)辨識的改進算法。分析并指出逆變器死區(qū)只對輸出電壓有功分量產(chǎn)生影響,并通過對死區(qū)自適應(yīng)補償方法辨識出電動機參數(shù),提高了辨識的準確度。考慮到趨膚效應(yīng)的影響,給出通過兩次注入相同轉(zhuǎn)差頻率、不同幅值的單相交流電流,并通過對誤差電壓進行對消的自適應(yīng)算法辨識出轉(zhuǎn)子電阻;基于等效空載的方法,注入極低頻率的單相交流電流使電動機在靜止狀態(tài)與空載旋轉(zhuǎn)狀態(tài)等效,避免了轉(zhuǎn)子電阻的影響,從而更精確的辨識出互感。將所測量參數(shù)與利用傳統(tǒng)方法測量的參數(shù)進行對比,并將參數(shù)用于無速度傳感器矢量控制,驗證了該算法具有較高的精確性、實用性和魯棒性。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學教育部光伏系統(tǒng)工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 異步電動機 參數(shù)辨識 死區(qū)影響 自適應(yīng)算法 等效空載方法
【基金】：國家自然科學基金(51207040、51307042)
【分類號】：TM343
【正文快照】： o引言 ^ 異步電動棚斯價械、可靠}靴顏被 廣泛應(yīng)用。眾所周知,矢量控制等高性能控制算法的控制性能依賴電動機參數(shù)的準確度"'2]。為辨識異步電榞，

本文編號：968144